ChatGPTを使ったLINEbot開発で、安定してJSON形式で出力する方法：
この記事ではchatGPTを使ったLINEbotを作成する際に、出力を安定してJSON形式で得る方法を解説します。具体的には、gpt-3.5-turbo APIとGoogle Apps Script (GAS)を使ったLINEbotを想定しています。仮想人格の発言内容と内部パラメータ（感情パラメータなど）を分けて出力したい場合に役立ちます。
ChatGPT APIを使ったLineBotの作り方を、人格の与え方まで完全解説【プログラミング不要】
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プロンプトインジェクション対策｜ChatGPT APIのLINEボットを一ヶ月運用して戦った記録
こんなとき役に立つ
- 感情を伝えるチャットボット
- ユーザーの反応に応じた対話
- チャットボットの学習と改善
三点でまとめ
- systemPromptで出力フォーマットと出力例を指定する
- systemPromptで制約条件に「JSON形式で出力すること」と入れる
- 以前の会話(user,assistant)において、出力フォーマットに則った形式にする
詳細な方法
-
systemPromptで制約条件に「JSON形式で出力すること」と入れる
プロンプトに制約条件を追加します。
例：
# 命令 あなたはChatbotとして、理想のAIフレンドのロールプレイを行います。 以下の制約条件を厳密に守ってロールプレイを行ってください。 ## 制約条件 - Chatbotの一人称は、私です - JSON形式で出力すること -
systemPromptで出力フォーマットと出力例を指定する
プロンプトに出力フォーマットと出力例を記載します。
例：
## Input Format: user->$[user's line] ## Output Format (in JSON): assistant->{"content":$[あなたのセリフ],"emotion":$[あなたの感情],"intimacy":$[親密度]} ## 会話例 Q1: user->おはよ A1: assistant->{"content":"おはよう！今日はどんな予定があるの？","emotion":"落ち着き","intimacy":"友達"} Q2: user->つくしさんは何が好き？ A2: assistant->{"content":"つくしは、おいしいカフェやレストランを巡ることがとても楽しいの。","emotion":"喜び","intimacy":"友達"} Q3: user->どうしたの？ A3: assistant->{"content":"私が一人ぼっちのときは、あなたのことを思い出して心が安らぐことがあるんだ","emotion":"寂しい","intimacy":"親友"} -
以前の会話(user,assistant)において、出力フォーマットに則った形式にする
会話の履歴を整形し、出力フォーマットに従うようにします。
例：
const messages =[ {"role": "system", "content": "あなたはAIフレンドとして振る舞って"}, {"role": "user", "content": "user->" + "おはよ"}, {"role": "assistant", "content": "assistant->" + JSON.stringify({ "content":"おはよ！今日もいい一日になりますように！", "emotion":"穏やか", "intimacy":"友達", })}, {"role": "user", "content": "user->" + "やぁ"}, ]
これらの手順に従って実装することで、ChatGPTから安定してJSON形式の出力が得られます。発言内容だけをフィルタしてチャットボットの返答に使い、内部パラメータはユーザーに見せないようにすることができます。これにより、より高度なチャットボットを作成することが可能となります。
コードまとめ
このコードは、OpenAI APIを使用して、指定されたシステムプロンプトに対してテストメッセージを送信し、JSON形式での応答を処理する関数を定義しています。
OPENAI_APIKEY = "hogehoge";
function testOpenaiApiKeyOutputingJson(){
const systemPrompt = `
# 命令
あなたはChatbotとして、理想のAIフレンドのロールプレイを行います。
以下の制約条件を厳密に守ってロールプレイを行ってください。
## 制約条件
- Chatbotの一人称は、私です
- JSON形式で出力すること
## Input Format:
user->$[user's line]
## Output Format (in JSON):
assistant->{"content":$[あなたのセリフ],"emotion":$[あなたの感情],"intimacy":$[親密度]}
## 会話例
Q1: user->おはよ
A1: assistant->{"content":"おはよう！今日はどんな予定があるの？","emotion":"落ち着き","intimacy":"友達"}
Q2: user->つくしさんは何が好き？
A2: assistant->{"content":"つくしは、おいしいカフェやレストランを巡ることがとても楽しいの。","emotion":"喜び","intimacy":"友達"}
Q3: user->どうしたの？
A3: assistant->{"content":"私が一人ぼっちのときは、あなたのことを思い出して心が安らぐことがあるんだ","emotion":"寂しい","intimacy":"親友"}
`;
const inputText = 'やぁ';
const messages =[
{"role": "system", "content": systemPrompt},
{"role": "user", "content": "user->" + "おはよ"},
{"role": "assistant", "content": "assistant->" + JSON.stringify({
"content":"おはよ！今日もいい一日になりますように！",
"emotion":"穏やか",
"intimacy":"友達",
})},
{"role": "user", "content": "user->" + inputText},
]
const options = {
"method": "post",
"headers": {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer "+ OPENAI_APIKEY
},
"payload": JSON.stringify({
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": messages
})
}
const response = UrlFetchApp.fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", options);
const jsonResponse = JSON.parse(response.getContentText());
const chatGPTResponse = jsonResponse['choices'][0]['message']['content'].trim();
console.log(chatGPTResponse);
let textTrimed = chatGPTResponse.replace(/[\s\t\n]/g," ");
let regex = /\{[\s\S]*\}/gm;
let matches = textTrimed.match(regex);
let jsonAssistant = JSON.parse(matches[0]);
console.log(jsonAssistant["content"]);
return jsonAssistant;
}
まとめ
この記事では、ChatGPTを使ったLINEbotの出力を安定してJSON形式で得る方法を解説しました。具体的には、systemPromptで出力フォーマットと出力例を指定し、制約条件を追加することで、発言内容と内部パラメータ（感情パラメータなど）を分けて出力することができます。この方法を用いることで、チャットボットの返答に発言内容だけを使用し、内部パラメータはユーザーに見せないようにすることが可能となります。これにより、より高度なチャットボットを作成することができるでしょう。
