KDnuggetsに「機械学習のスキル - この夏、あなたのスキルをアップデート」が公開された。

この記事の内容は、機械学習の基礎を再確認する2ヶ月間のカリキュラムになっている。

すでに現場での経験がある人を読者対象としており、すべてのコア・コンセプトを再確認するのに役立つと述べている。

第1週 数学的基礎知識

この週は、初心者が機械学習を理解するために必要なコアの数学的概念をすべて復習することを目的としている。

1–3日目: 線形代数

スタンフォード大学には、復習用に作られた、重要なトピックをすべて網羅したとても優れた線形代数のクイックノートがあるという。

さらに、必要に応じてノートのトピックに関する動画を見ることができるが、概念を復習するにはこのノートで十分としている。

3–6日目: 確率と統計

Edurekaのこの短い動画は、確率と統計の簡単な復習に役立つという。

この動画の他にも、復習にはスタンフォード大学のスライドやPDFも利用できる。

このようなカリキュラムが8週分紹介されている。

第1週: 数学的基礎知識
第2-3週: 機械学習とディープラーニングの勘所
第4週: コンピュータビジョン理論
第5-6週: コンピュータビジョン実践
第7週: 自然言語処理実践
第8週: 機械学習プロジェクトの構造

Machine Learning Skills – Update Yours This Summer - KDnuggets