はじめに

Shinyを勉強し始めました。Reactive Programmingが、少しわからなかったので自分用のメモを書きます。

Reactive Programmingとは

パフォーマンスの高いShinyアプリを作成するためには、
1. リアクティブソース
2. コンダクター
3. エンドポイント
の３つを理解する必要があります。

1.リアクティブソース

いわゆる「input」のことです。
これには、「textInput」,「sliderInput」,「selectInput」,「dateInput」などがあります。

2.コンダクター

リアクティブソースとエンドポイントをつなげる関数のようなものです（と、理解しています）
負荷が大きい処理に対して使用されるものです。
これは、reactive関数を使って処理していきます。

3.エンドポイント

いわゆる「output」のことです。
これには、renderXXX系の処理が該当します。例えば「renderText」「renderPlot」「renderTable」などです。

３つの整理

renderXXXは、呼び出されるたびにrenderXXX内の処理がすべて実行されます。そのため、負荷が大きい処理がrenderXXX内に含まれていると、アプリが重くなってしまいます。そのため、コンダクターを使用することで処理を軽くします。

Reactive関数の実例

BMIを計算する例を考えてみます。
BMI = 身長 / 体重* 体重
による計算することが可能です。

下記は、Reactive関数を使わない例です。
renderTextの中に、BMIの計算を書いています。
これですと、renderTextのたびに計算が実行されるため、処理が重くなってしまいます。

Reactive関数を使わない例.r

server <- function(input, output, session) {
  output$bmi <- renderText({
    bmi <- input$weight/(input$height^2)
    paste("あなたのBMIは", round(bmi, 1),"です。")
  })

下記は、Reactive関数を使う例です。
renderText外に処理を記述しています。
また、プログラム自体の可読性も高くなったように見えます（もっと複雑なプログラムだと、わかりやすいのかも・・？？）

Reactive関数を使った例.r

server <- function(input, output, session) {
  BMI_calc <- reactive({
    input$weight/(input$height^2)
  })
  output$bmi <- renderText({
    bmi <- BMI_calc()
    paste("あなたのBMIは", round(bmi, 1),"です。")
  })

おわりに

Reactiveの考え方が少しわかったような気がします。この他にもObserveや、Delay、EventReactive、Isolationなどなど、まだまだ色々な関数があるので、見ていきたいと思います。

ShinyのReactive Programmingの整理