11月12日、The Decoderが「Google joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single pass」と題した記事を公開した。GoogleがYes/No判定や多肢選択など閉じた形式の意思決定に特化した新API「Gemini Decisions API」を発表した。1回の推論パスで最大1,000件の質問を並列処理しながら、比較対象モデルの約5分の1のコストという設計は、エージェント系システムのルーティング層やコンテンツモデレーションなど、判定コストが積み上がりやすい用途に直結する。
1パスで1,000問を処理——Gemini Decision 1の仕組み
Google DeepMindが公開したGemini Decisions APIの最大の特徴は、1回の推論パスで最大1,000件の独立した質問を並列処理できる点だ。
対応する質問形式は以下の3種類：
- Yes/No形式（例：画像に汚れがあるか）
- 多肢選択形式（例：適切な清掃方法を選ぶ）
- スケール評価形式（例：1〜5段階での深刻度評価）
レスポンスは各選択肢の確率と信頼度スコアを返す形式で、150〜250ミリ秒で結果が得られる。入力モダリティはテキスト、画像、音声、動画、PDFに対応している。
記事では、キッチンカウンターの写真を1パスで評価する例が示されている。汚れの検出（信頼度0.95）、清掃アクションの選択（98%）、深刻度のスケール評価（2点満点中1.19）の3種類の質問を同時に処理している。
テキスト生成モデルが「次のトークンを逐次生成する」設計であるのに対し、Decisions APIは「あらかじめ定義された選択肢の確率を一括で返す」設計になっている。生成ステップが不要なため、レイテンシとコストの両面で構造的に有利となる。
コストは「Gemini Flash系モデル比で5分の1」
料金は100万入力トークンあたり$0.10で、出力トークンへの課金はない。Googleによれば、同社のFlashシリーズの軽量モデルと比較して約5分の1のコストに相当するという（元記事では具体的なモデル名が記載されており、Gemini Decisions APIのランディングページで最新の比較対象を確認できる）。
テキスト生成モデルと異なり出力が確率値のみであるため、トークン課金がそもそも発生しない設計になっている。高頻度で大量の判定を行うユースケースにおいてコスト効率が高い。
社内ではすでに本番稼働中
Googleは社内での活用事例もいくつか公開している：
- Gemini Notebook：動的なモデルルーティングの判定
- **Stitch**：デザインプロトタイピングの判断補助
- Google Search：安全性チェック
ベンチマークでは、エージェントルーティング、推論、マルチモーダル理解の各カテゴリでトップの評価を獲得している。評価指標として用いられているTop-1 ECE（Expected Calibration Error）は、モデルの予測確率と実際の正解率のズレを測る指標で、値が低いほど「自信度と正確さが一致している」ことを示す。GoogleはこのECEが競合モデルの中で最も低いと主張しており、判定結果の確率値をそのまま下流のシステムに渡す用途において信頼性の高さが重要になる。
「意思決定モデル」の流れに乗った各社の動き
この種の「意思決定に特化したモデル」は、ここ数週間で複数の企業が相次いで投入している。先鞭をつけたのはJev（意思決定特化型AIを手がけるスタートアップ）で、その後OpenAI、Cloudflare、Microsoftが類似のAPIを続々と公開している。Microsoftは自社の「Decision 1」について「36のベンチマークで最高精度」と主張しており、各社が横並びで競い合う状況だ。
テキスト生成とは異なる「分類・判定」に特化したモデルという設計思想自体は新しくはないが、マルチモーダルへの対応と1パスでの大量並列処理を組み合わせた形は、エージェント系システムのルーティング層やコンテンツモデレーションなど、推論コストが積み上がりやすい用途に直接刺さる構成だ。多数のサブタスクを並列で判定しながらメインの推論フローを動かすエージェント設計において、判定レイヤーのコストとレイテンシを切り離せることの意味は大きい。
利用方法
現在はGoogle AI Studioからプレイグラウンドを通じて試すことができる。OpenRouter、LangChain、Vercelなどのプラットフォームとの統合も順次展開予定とされている。
詳細はGoogle joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single passを参照していただきたい。
