11月11日、The Decoderが「Anthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three days」と題した記事を公開した。AnthropicがAI自身を使ってNvidiaのCUDA依存を突破し、AMD GPUへの移植をわずか3日で完了したという内容だ。同社はIPO向け投資家説明資料でこの成果を明らかにしており、競合チップメーカーであるAMDとNvidiaの双方からの出資を受けているという独特な資本構造も、この戦略と密接に絡んでいる。

AIがCUDAの壁を崩した

Nvidiaの競合優位性の核心は、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせ、特にCUDA（クーダ）と呼ばれるソフトウェアエコシステムにある。AIモデルを別のチップアーキテクチャへ移植するには、カーネル（チップの演算命令を直接記述した低レベルコード）を一から書き直す必要があり、これが長年「NvidiaのCUDAロック」として機能してきた。移植コストが膨大なため、多くの企業はそもそも挑戦すら諦めてきた。

AnthropicはIPO向けの投資家向け説明資料の中で、この問題をAI自身で解決したと主張している。同社の共同創業者でChief Compute OfficerのTom Brown氏によれば、AnthropicはすでにClaudeを4つの主要チップファミリー（Nvidia GPU、AMD GPU、Google TPU、AWS Trainium）で訓練・運用している。多くの業界関係者が「割に合わない」と判断していた時期から、同社はマルチチップ戦略に「非常識な賭け」をしていたという。

AMD移植を3日で完了、人手はほぼゼロ

最も具体的な成果がAMD GPUへの移植だ。従来、新しいチップへの移植には数十人のエンジニアが6〜12ヶ月を要していた。今年、Anthropicは自社の内部フロンティアモデル「Mythos」を使ってこの作業を自動化し、AMD MI355X GPU上でClaudeをわずか3日で動作させることに成功した。しかも、カーネルのほぼ100%をモデル自身が移植または新規作成し、人間の介入はほとんどなかったという。

数値はAMD MI355X GPU上でのAnthropicモデルのプロンプト処理に関するもの。従来の手法が6〜12ヶ月を要するのに対し、Mythosを用いた手法では約3日で実用的なパフォーマンスレベルに到達している。｜画像: Anthropic

この数字が正確であれば、CUDAロックとして機能してきたソフトウェア移植コストという参入障壁が、AIによって劇的に縮小することになる。なお、これらの数字はAnthropicの投資家向け資料に基づくものであり、第三者による独立した検証はされていない点は留意が必要だ。

ベンダーを横断する「均質化されたコンピュートプール」

Anthropicは異なるベンダー、チップアーキテクチャ、ロケーションからの計算資源を、一つの交換可能なプールとして扱っている。訓練に向くチップ、推論に向くチップをそれぞれ最適に使い分け、価格とパフォーマンスの比率で最良の選択をするという考え方だ。

AWS Trainium、Google TPU、Nvidia GPU、AMD GPUの4プラットフォームから計算資源を均質化プールとして配分し、研究・モデル開発・顧客需要・社内Claude利用の4ワークロードに振り分けている。｜画像: Anthropic

Nvidiaは現在、AIチップ市場での圧倒的シェアを背景に70%超のマージンを享受している。この数字は、ハードウェアとしては異例の高さだ。ベンダーロックインが解消されれば、買い手側の交渉力は大幅に高まる。

「コンピュート乗数」と自律的改善への示唆

Anthropicはマルチチップ戦略に加えて、同じ計算資源からより多くの性能を引き出す研究上の突破口を「コンピュート乗数」と呼んでいる。各突破口が積み重なって相乗効果を生む構造で、最終的にはClaudeがこれを自律的に発見できるようになることを目指していると説明資料では述べられている。

AnthropicとAMD・Nvidiaの資本関係

このマルチチップ戦略を資本面からも支えているのが、競合チップメーカー双方との出資関係だ。元記事によれば、2025年11月にNvidiaはAnthropicへ最大100億ドルの出資を約束している（出資の具体的な文脈については元記事を参照）。2026年7月にはAMDが最大50億ドルの戦略投資を発表し、AnthropicはAMD Instinct MI455X GPUを最大2ギガワット分展開する計画を示している（第1フェーズの1ギガワットは2027年前半開始予定）。

NvidiaとAMDという競合関係にある両社がAnthropicに深く出資しているという構図は、同社のマルチチップ戦略に独特の現実的な重みを与えている。

詳細はAnthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three daysを参照していただきたい。