11月10日、TechCentralが「Google unveils two new specialised AI chips to step up competition with Nvidia」と題した記事を公開した。GoogleがNvidiaへの対抗を強化すべく、用途別に特化した2種類の新TPUチップを発表したという内容だ。注目すべきは、AnthropicがGoogleのTPUを2028〜2031年の間に最大1,500億ドル相当購入する契約を結んでいるという事実で、Googleのチップ戦略が単なる技術的挑戦にとどまらず、すでに大規模な商業的現実として動き出していることを示している。

ハードウェアレベルの暗号化とコンテキストウィンドウ拡張——2チップの棲み分け

Googleのチップデザインプロジェクトをフォローしているエンジニアにとって、今回の発表で最も注目すべき点はアーキテクチャの思想転換だ。Googleはこれまで約2年サイクルで世代更新を行うTPU（テンソル処理ユニット）——AIワークロード専用のアクセラレータ——を開発してきたが、今回は「用途特化」という方向に舵を切った。

Google チップ部門トップのAmin Vahdat氏によれば、汎用チップを1つ作るより、用途に応じた専用ハードウェアを作る方が大きな恩恵をもたらすとの判断だ。今回発表されたTPU 8txとTPU 8i Maxは、来年（2026年）のリリースが予定されている。

TPU 8tx：ハードウェアレベルの暗号化を実現

TPU 8txは、セキュリティ要件の厳しいワークロード向けに設計されている。ターゲットは規制の厳しい業種の企業や政府機関だ。

技術的なポイントは、AMDプロセッサを統合することでデータ暗号化をハードウェアレベルで処理できる点にある。通常、データはシステムメモリ上での処理時に一度復号される必要があり、そこがセキュリティ上のリスクになる。8txはこのボトルネックを回路レベルで解消する設計になっている。金融・医療・防衛といった機密データを扱う分野での採用が想定される。

TPU 8i Max：2チップ統合でコンテキストウィンドウを拡大

TPU 8i Maxは、AIモデルが1回のクエリで処理できるデータ量（コンテキストウィンドウ）を拡張することに特化している。

実装方法はシンプルで、TPUチップ2基を組み合わせて総メモリと計算能力を増強する構成だ。コンテキストウィンドウの拡大が特に重要とされる分野として、ソフトウェアエンジニアリング・数学・製薬研究が挙げられている。長大なコードベース全体を一括処理したり、複雑な論文を丸ごとコンテキストに入れて推論させるといったユースケースに直結する。

既存顧客とサプライチェーンの現状

GoogleのTPUはすでにOracle・Meta・Appleといった大口顧客を獲得している。さらに規制当局への申告書類によると、AnthropicはTPUを2028〜2031年の間に最大1,500億ドル（約134億ユーロ）相当購入する契約を結んでいる。AnthropicはすでにGoogleから多額の出資を受けており、このTPU調達契約はその関係をハードウェア調達レベルでも深化させるものといえる。

供給面では課題もある。直近の財務報告によれば現在の在庫はすでに全量が予約済みの状態だ。GoogleはBroadcomと設計、TSMCと製造で協業しているが、供給不足に対応するため仕入先の拡充を検討中だという。ただしVahdat氏はMediaTekやMarvell Technologyの関与については明言を避けた。

また、GoogleとOracleは2027年からTPUをOracle Cloud Infrastructure（OCI）経由で提供することを発表した。TPUが競合のハイパースケールクラウドで利用可能になるのはこれが初めてとなる。

Nvidiaとの競争構図

AIアクセラレータ市場はGPU一強から、用途別の専用チップが競合する構図へと変化しつつある。Googleが今回とった「用途特化」戦略は、汎用GPUで広範なワークロードをカバーするNvidiaのアプローチとは対照的だ。

※編集部の考察：元記事では「Nvidiaが自社CPU開発やGroqの技術を活用している」という具体的な記述は確認できなかったため、Nvidia側の対抗動向については元記事の範囲で言及するにとどめる。市場全体の動向については引き続き注視していきたい。

詳細はGoogle unveils two new specialised AI chips to step up competition with Nvidiaを参照していただきたい。