11月2日、Protonが「Proton's AI manifesto for software engineering」と題した記事を公開した。VPN・メール・カレンダーなどプライバシー重視のサービスを展開し、セキュリティへの厳格さで知られるProtonのCTOが、AI時代におけるソフトウェアエンジニアの役割の変化と組織としての移行戦略を社内マニフェストとして記したものを、ほぼそのままの形で一般公開した。

ProtonのCTOが社内に送ったメッセージ

このマニフェストの核心は、ある一文に集約される。

「あなたの仕事はもはやコードを書くことではない。LLMがより良いコードをより速く書けるよう支援することだ。」

Protonのエンジニアリング責任者が約1ヶ月前に社内向けに書いたメモを、ほぼそのままの形で一般公開したものがこの記事だ。社内の意識改革を促す文書をそのまま外部に公開するという判断自体、組織の透明性を重視するProtonらしい動きといえる。

メモの書き出しはシンプルだが明確だ。あるシニアエンジニアから「自分の事業部門ではもはや誰もコードを書いていない」という発言があったと紹介し、「20世紀における電話番号の暗記、19世紀における馬の騎乗と同様に、優れたコードを手で書く能力は、その時代を終えたコアスキルだ」と断言する。

ただし、このマニフェストが伝えるメッセージは「コードを書く仕事の終焉」ではなく、その先にある再定義だ。締めくくりに置かれた言葉がその主旨を端的に示している。

「プログラミングは死んだ。エンジニアリングは死んでいない。古い仕事はなくなった。ビルダーとしての新しい仕事は、機会をつかめば、これまで以上の影響力をもたらす。」

生産性が上がらない3つの理由

LLMを全員が使っているにもかかわらず、なぜProton内部では生産性が劇的に向上していないのか。マニフェストはその原因を3つに整理している。

1. エンジニア文化のアップデートが遅れている

最も重要な指摘がここだ。マニフェストは「エンジニアは今やチームリーダーであり、LLMやエージェントが直属のレポートだ」と定義する。

単にLLMに指示を出して修正するだけでは不十分で、LLMが自律的・継続的に動けるよう環境を整えることが本質的な仕事だと言う。具体的には、リポジトリレベルのコンテキストファイルの整備、共有プロンプトやスキルの蓄積、繰り返す失敗を調査・修正するサイクルの確立——こうした「LLMが一人で問題を解けるようにする仕事」がエンジニアの新しいコア業務だとする。

同時に、「これはエキスパートの死ではない」とも明記している。LLMは速いが、エンジニアが持つ経験・判断・文脈理解・説明責任はモデルには代替できない、というバランスの取れた認識を示している。

2. ワークフロー全体のボトルネックを潰せていない

現状はフェーズ1、すなわち「既存ワークフローの中でLLMを使って個別タスクを速くする」段階に留まっている。しかし、あるボトルネックを解消すれば、次のボトルネックが顕在化するだけだ。CIのスループット、設計レビュー、承認プロセス、仕様策定——マニフェストはコードレビューの在り方についても踏み込んだ見直しを訴えており、これをフェーズ2と定義して「今すぐ移行しなければならない」と述べている（原文の該当箇所は元記事の「Phase 2」セクションで確認できる）。

3. 集団行動問題——個人の最適化では限界がある

個々のエンジニアがLLMを使いこなすことはできても、CIプロセス全体や会社規模のワークフロー再設計は組織的な投資なしには進まない。Protonはこの点への投資がまだ不十分だと自己批判している。「どこにボトルネックがあるかすら把握できていない」という正直な言及もある。

ベストプラクティスも変わる

マニフェストは「ベストプラクティスも変化を受け入れるべき」という点も具体的に論じている。テストを例に挙げ、「テストの作成・維持コストが高い時代はE2Eテストを増やしすぎることはトレードオフが悪いとされてきたが、そのコストが下がれば、引くべきラインも変わる」と述べている。コスト構造が変われば、これまで「やりすぎ」とされていたプラクティスが合理的な選択肢になりうるという視点は、現場の判断基準にも影響を与えうる指摘だ。

このマニフェストをどう読むか

セキュリティへの厳しさで知られるProtonのエンジニアリング組織が、AI移行を「ミッション自体への実存的脅威」と位置づけて公開のマニフェストを出したことは、業界の空気を測る一つの指標になる。「AI活用は推進したいが、プライバシーや品質は絶対に譲れない」という制約のなかで、それでも移行を急ぐと判断した組織の意思決定として読むと、より立体的に理解できる。

なお、このマニフェストはPDFでも配布されており、Proton Driveからダウンロードできる。全文をオフラインで読みたい場合や社内共有の用途に活用できるだろう。

詳細はProton's AI manifesto for software engineeringを参照していただきたい。