10月28日、TechStartupsが「General Compute raises $100M to build AI inference cloud that challenges Nvidia GPUs with 40x faster performance」と題した記事を公開した。AIスタートアップのGeneral ComputeがNvidia GPUに対抗する特化型チップベースのAI推論クラウド構築に向けて1億ドルを調達したと報じている。

シリーズAで1億ドル、評価額は急上昇

サンフランシスコ拠点のAIインフラスタートアップGeneral Computeが、シリーズAラウンドで1億ドルを調達した。リードインベスターはBlackbird VenturesとAbstract Ventures。Fuse Venture Partners、Village Globalなども参加している。

今回の調達により、企業評価額は約8億ドルに達したとTechCrunchは報じている。今年5月のシード調達後の評価額は6,000万ドルだったとされており、数ヶ月で大幅に跳ね上がった計算になる。ただし元記事に「約13倍」という表現の明示はなく、評価額の算定根拠も詳細は開示されていないため、倍率の解釈には留意が必要だ。

同社はさらに、別枠としてUpper90から4億ドルのデットファシリティ（借入枠）をすでに確保済みである。Upper90はデットファイナンス（融資型資金調達）を専門とする投資会社で、設備投資の重いインフラ系スタートアップへの組み合わせ型支援で知られる。エクイティとデットを合わせた調達総額は5億ドルを超える水準となる。

なぜ今、GPUではなく「特化型チップ」なのか

AI業界の投資の重心が、モデルの「学習（Training）」から「推論（Inference）」へとシフトしている。推論とは、学習済みモデルを動かして回答を生成したり、コードを書いたりする処理のことだ。コーディングエージェントや推論システムが日常的に使われるようになった今、この推論処理の速度とコストが直接ビジネスの競争力に直結するようになっている。

General ComputeのCEO Finn PuklowskiとCTO Jason Goodisonが賭けているのは、「推論に特化したチップはGPUより速く、効率的に動く」という前提だ。

同社はCerebras（ウェハースケールの推論特化チップメーカー）、SambaNova（データフロー型アーキテクチャを持つAIチップメーカー）、Positron AI（推論ワークロード向けのカスタムシリコンを手がける新興チップメーカー）と提携し、これら複数の特化型チップをデータセンターに展開する。単一のチップアーキテクチャに依存せず、ワークロードに応じて最適なハードウェアにルーティングする「ヘテロジニアス推論クラウド」と呼ばれるアプローチを取る。

同社が主張するパフォーマンスは最大40倍高速（従来のGPUとの比較）。ただしこの数値は第三者機関による独立した検証を経たものではなく、モデルや構成、ベンチマーク条件によって実際の結果は変わる点は留意が必要だ。

「一律対応のAIハードウェアの時代は終わった。推論がコンピューティングにおける最大かつ最も複雑なワークロードになる今、未来は特化型シリコンのものだ」
— Finn Puklowski（CEO）

ビジネスモデルと展開計画

顧客へのサービス提供は2種類。専用コンピューティングキャパシティの購入か、1秒あたりの生成トークン数を保証する契約かを選べる。後者はレイテンシが重要なサービス向けに訴求力がある。

インフラ展開においては、大規模データセンターをゼロから建設するのではなく、既存のコロケーション施設を活用する方針を取る。建設コストと時間を省く狙いだが、電力確保や機器調達は引き続き課題だ。

2027年第1四半期に最初の大規模展開を開始し、開発パイプラインには50メガワット超のコンピューティングキャパシティを持つ。

Nvidiaとの競争という難題

NvidiaはCUDAという成熟したソフトウェアエコシステムと、長年にわたる顧客基盤を持つ。特化型チップがこれに対抗するには、速度・コスト・信頼性で明確な優位を示し続ける必要がある。

Blackbird VenturesのプリンシパルJames Palmerはこう語る。

「この市場ではハードウェアと電力がすべてだ。1〜2年前のボトルネックはシリコンだったが、今は電力だ。電力とシリコン両方のサプライチェーンはスケールが遅い。その制約を創造的に乗り越える方法を見つけた会社が、今後数年で勝者になる」

General Computeの問いかけはシンプルだ。「特定のワークロードがGPUより効率的に動く専用ハードウェアで動くとき、ユーザーはまだGPUにプレミアムを払い続けるか？」

その賭けが当たれば、NvidiaはGPUクラウドではなく、競合チップを使いやすくするクラウドプロバイダーという予想外の方向から競合に晒されることになる。

General Compute チーム（画像クレジット: General Compute）

詳細はGeneral Compute raises $100M to build AI inference cloud that challenges Nvidia GPUs with 40x faster performanceを参照していただきたい。