9月2日、Search Engine Journalが「Google DeepMind Says Gemini Is Evolving From Chatbot To AI Agent」と題した記事を公開した。この記事では、Google DeepMindのSVP兼チーフAIアーキテクトであるKoray Kavukcuogluが、GeminiをチャットボットからAIエージェントへと移行させる戦略を語ったインタビューについて詳しく紹介されている。
「モデルから、エージェントへ」── Googleが舵を切った方向性
GeminiはもはやQ&Aツールではない。Google DeepMindのSVP兼チーフAIアーキテクトであるKoray Kavukcuogluは、Googleが公開したインタビューの中で、Geminiをチャットボットや言語モデルとしてではなく、AIエージェントとして捉えるようになってきていると明言した。
このシフトのきっかけはコーディングだという。コーディングへの取り組みが、ソフトウェアエンジニアリング、ツール利用、エージェント的ワークフローへの理解につながり、「モデルをエージェントに変える」という発想を生んだとKavukcuogluは述べた。
「Gemini 2.0のローンチから振り返ると、コーディングとは何か、ソフトウェアエンジニアリングとは何か、ツールや日常的に使われる関数とどう連携するかを深く理解するプロセスがあった。要するに、モデル全体をエージェントに変えるということだ。その移行を、我々はずっと模索していて、そこに正面から取り組もうとした。」
目指しているのは「より良い質問応答システム」ではなく、人間の代わりに、あるいは人間とともに行動できるものだとKavukcuogluは強調した。
エージェント的インタラクションを通じた学習
インタビュアーのLogan Kilpatrickが「フロンティアに到達したが、その後フロンティアはエージェント的なコーディングや能力の方向へ移動した」と指摘すると、Kavukcuogluはこれを認めつつ、Geminiの開発プロセスを通じてユーザーが実際にエージェントとどう連携するかを学んだと語った。以下はSEJが引用するインタビュー発言である。
「競争の激しい環境では、フロンティアは常に動く。それは当然だ。ただ、エージェント的なアクションとワークフローについて多くを学んだのは事実で、それをモデルとして実現するプロセスを経た。今は、ユーザーがエージェントと協働するときに何を必要としているかを非常によく理解できていると感じている。」
Geminiに組み込まれた改善の多くは1年以上前から並行して進められていた研究の成果であり、「複数の並行トラック」が収束した結果だと説明している。なお、インタビュー中で言及される具体的なバージョン名については、SEJの紹介記事を通じた引用であるため、原発言との対応は元記事で確認されたい。アーキテクチャの具体的な革新については「今は話せない」と明言しており、水面下で進む開発への示唆もある。
技術的な手法は変わっていない、変わったのは「環境」
興味深いのは、Kavukcuogluが「AIは革命的に変化しているが、その手法自体は革命的ではない」と語っている点だ。現在も使われているのは以下の既存技術である。
- 深層学習（Deep Learning）
- 事前学習（Pre-training）
- 強化学習（Reinforcement Learning）
- 過去と同様の基本原理に基づく最適化手法
変わったのは、AIが動作する環境だという。モデルは今や、ユーザーの意図を推測し、曖昧さを処理し、人間と協調しなければならない。ツールの使い方は同じでも、解かなければならない問題のスケールと性質が変わった、というのが彼の見立てだ。この点は、従来の「性能競争」から「実世界での有用性競争」へという業界全体の潮流とも重なる。
「魔法の杖」があれば何を望むか？
インタビュアーが「何でも実現できる魔法の杖があれば、どんな能力を加えたいか」と尋ねると、Kavukcuogluの答えはシンプルだった。
「もっとインテリジェントにすること。モデルがより賢くなれば、あらゆることがより良くなる。より直感的になる。それに尽きる。」
具体的な機能の列挙ではなく「知性そのもの」を挙げた点は、現状の評価指標（ベンチマークスコアや個別タスクの精度）の限界を示唆しているとも取れる。エージェント化の議論が盛んな中で、Googleの最高技術責任者の一人がこのように答えたことは、同社の研究優先度を端的に示している。
Googleの全製品が向かう先
KavukcuogluはGmailからGoogleスプレッドシート、Mapsに至るまで、Googleのプロダクトはすべてユーザーがタスクをこなすのを助けるものだと指摘し、AIもその方向に収束していくと述べた。こうした発言は、Geminiのエージェント化がGoogleの検索・生産性事業全体の方向性と連動していることを示唆している。単一モデルの改善にとどまらず、Google製品群全体の「行動するAI」化を見据えた戦略的な位置づけとして読み取れる。
詳細はGoogle DeepMind Says Gemini Is Evolving From Chatbot To AI Agentを参照していただきたい。
