8月14日、Efficiently Connectedが「Why AI Management Skills Are Your Real ROI Gap」と題した記事を公開した。この記事は、SpaceXでHead of Training & Developmentを務め、現在はリーダーシップ開発企業BUILTの創業者であるMatt Gjertsenの新著「The Minimum Viable Manager」の主張を軸に、ECI Research（Efficiently Connectedが実施する調査部門）の最新データを組み合わせた構成になっている。AIツールへの投資対効果（ROI）を左右する真のボトルネックが、ツール選定ではなく「AIを管理する人間のスキル」にあるという論点を、調査データで裏づける内容だ。なお、ECI ResearchはEfficiently Connected自身が運営する調査部門であり、記事は自社データを活用した自社メディア掲載である点は念頭に置いておきたい。
AIのROI問題は、実は「人」の問題だ
Gjertsenの中心的な主張はシンプルかつ不都合なものだ。AIの導入効果を決めるのはモデルの選択でも、インフラの品質でもなく、人間の管理能力である、というものだ。
Gjertsenの言う「管理」とは何か。AIはもはや単なるツールではなく、非人間のチームメンバーとして機能する存在だという前提に立ち、AIと関わるすべての従業員がマネージャーとしてのスキルを持つべきだと主張する。具体的には、AIの強みと限界を理解すること、明確な目標を設定すること、そしてフィードバックループを構築することだ。「The Minimum Viable Manager」はこの考え方を体系化した著作であり、本記事はその主張を実データで検証する位置づけとなっている。
ツール投資だけでは不十分という数字
記事はECI Researchの「2026 Application Development調査」のデータを引用している。回答者の53.5%が「AIを活用した開発ツール」を今後12か月の最優先投資分野に挙げた。これだけ見れば、組織のAIへの本気度は明らかだ。
しかし、ツールへの投資と、そのツールを正しく使う人材への投資は、まったく別物だ。Gjertsenの主張の核心はここにある。多くの組織はAIの「管理レイヤー」を丸ごとスキップしている、と。調査データが示す高い投資意欲と、後述するセキュリティリスクや運用上の課題との乖離は、まさにこの「管理レイヤーの欠如」を裏づけるものとして記事は読み解いている。
エンジニアチームにとっての具体的な含意
ツール導入と効果的な活用の乖離は、エンジニアリングの現場でも具体的な数字として現れている。
同調査では、回答者の61.7%がAIによる異常検知（AI駆動の異常検知）を可観測性（observability）戦略として導入済みと回答している。導入率は高い。だが、導入していることと、効果的に使えていることは別だ。
AIが出したアラートやコード提案を「正解」として扱い、レビューや検証を省略した瞬間、Gjertsenが重要視するフィードバックループは機能しなくなる。AIが出す出力はあくまで「最初の草稿」であり、人間の判断によって評価・修正されてはじめて改善される仕組みだ。この「草稿を管理する」という視点が、前セクションで示したツール投資の議論と直結している。
セキュリティリスクについても同調査は明確なデータを示す。45.3%の回答者が、AIを活用した開発によってセキュリティリスクが「中程度に増加した」と報告している。これはAIツール自体の欠陥ではなく、AIの出力が「管理されていない」ことに起因するという見方が記事の立場だ。AIが提案したコードをそのまま採用し、セキュリティレビューを省いている開発者は、本来Gjertsenが「コアなプロフェッショナルスキル」と位置づける監視機能を、自ら放棄していることになる。
リーダーシップ開発は「AI投資の前提条件」
ここまでのデータを受けて、記事がIT意思決定者（ITDM）に向けて発するメッセージは直接的だ。人材育成はAI投資の「補完的なソフト施策」ではなく、ROIを生み出すための前提条件だ、という主張だ。
Gjertsenの枠組みは、よくある「デジタルトランスフォーメーション」的な変革管理の話とは一線を画す。AIツールを「自律的なコントリビューター」として扱うのか、「管理が必要な資産」として扱うのか。その違いが、高い投資額と低い成果という組み合わせを生み出している、と記事は指摘する。
記事はこの議論を過去の技術移行と重ね合わせる。クラウド、モバイル、DevOpsいずれの波でも、ツールの導入曲線がピークを迎えてから数年後に、人材スキルの格差がようやく埋まるというパターンが繰り返されてきた。AIはこれらのどの波よりも速く進行しており、対応できる期間が大幅に短縮されている。ツール予算と同列にAI管理スキルを投資対象として捉えた企業と、そうでない企業の差は、2〜3年以内に可視化されると記事は予測する。
詳細はWhy AI Management Skills Are Your Real ROI Gapを参照していただきたい。
