7月24日、ビットコイン系メディアのtftc.io（The Bitcoin Times/TFTC）が「DeepSeek Is Playing the Long Game」と題した記事を公開した。NVIDIAの最先端チップへのアクセスを米国の輸出規制によって封じられたDeepSeekが、その制約を逆手に取り、MoEアーキテクチャの採用やトレーニング効率の徹底的な改善によってDeepSeek-R1のような成果を生み出してきた——その背景に「長期的・効率重視」という明確な戦略思想があると論じる内容だ。創業者・梁文鋒（Liang Wenfeng）のリークされた投資家向け発言を手がかりに、OpenAI・Anthropicとの対比が描かれている。

リークされた4時間の音声が示すもの

5月20日に開催された投資家向けミーティングの音声が、今週ネット上に出回った。録音時間は約4時間。DeepSeek側は公式に内容を認証しておらず、現在流通している英語テキストも自動文字起こしとAI翻訳に依存したものだ。中国メディアのYicaiが確認を求めたが、同社からの回答はなかったと報じている。逐語的な信頼性には留保が必要だが、記事は「戦略的な姿勢そのものは別だ」と指摘する。

この音声の中で梁文鋒は、DeepSeekの長期目標をAGI（汎用人工知能）の実現と位置づけた。消費者トラフィックの獲得競争でも、エンタープライズ向けプラットフォームの制覇でもない。最良の言語モデルを構築し、それをエージェントへと発展させていく——その先に、エージェントが経験や知識をリアルタイムで更新し続けられる「継続学習（continual learning）」という未解決問題を解くことが優先課題だとした。モデルの能力そのものを積み上げることが、ほかのあらゆる事業判断に先行するという姿勢だ。

APIの価格設定については、収益最大化ではなく設備購入コストを約10ヶ月で回収する水準を目標とすると述べた。また、最強のモデルでも今後もオープンウェイト公開を続ける意向を示し、下流のアプリケーションはDeepSeekではなくパートナーが構築することを望むと語った。

記事はこれを「ほとんど攻撃的なまでに抑制された戦略」と表現している。

チップ制約が生んだ逆説的な強み

DeepSeekの効率重視は単なる哲学ではなく、制約から生まれた実践だ。

梁の主張によれば、中国の主たるハンディキャップは研究者の不足ではなくコンピュート（計算資源）へのアクセスだ。米国の輸出規制によってNVIDIAの最先端チップへのアクセスが制限されたことで、DeepSeekはアーキテクチャ、トレーニング効率、推論効率、デプロイコストを徹底的に磨く動機を持った。その成果の一端が、Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用し推論コストを大幅に削減したDeepSeek-R1や、その前身となるモデル群に見られる。潤沢な計算資源を前提にスケールアップで問題を解こうとする西側の大手ラボとは、根本的にアプローチが異なる。

記事の筆者はワシントンで開かれた「Energy and Compute」イベントで「チップと電力、どちらが先にボトルネックになるか」と問われた際、「チップ不足のほうが持続可能だ」と答えたと述べている。モデルアーキテクチャ、トレーニング、推論、ハードウェア、ソフトウェアにはまだ大きな効率改善の余地がある。1チップ当たりの知能量は増やせるが、存在しないグリッド接続とは交渉できない。

DeepSeekはこの命題の最も明確な実例だ。アメリカの大手ラボは資金力で非効率を乗り越えられた。DeepSeekはエンジニアリングで回避するしかなかった。制約が、競合他社が後回しにしていた効率化を先鋭化させた。

OpenAI・Anthropicとの対比

一方、西側の主要プレイヤーはどうか。

記事はDario Amodei（Anthropic CEO）とSam Altman（OpenAI CEO）が常にミッションや安全性、人類への貢献を語る一方で、モデル、インターフェース、エンタープライズ契約、コーディングエージェント、消費者アカウント、流通、規制上の優位性——すべてを支配下に置こうとしているように見えると指摘する。イデオロギーを信頼構築に使い、囲い込みで権力を固める構図だ。

DeepSeekも最終的には同じ行動を取るかもしれない。創業者の発言は拘束力ある約束ではないし、同社が中国という政治体制のもとで運営されていることも無視できない。**オープンウェイト（公開されたモデルの重み）は、オープンデータや公開トレーニングコードとは異なる**。モデルの重みを公開しつつも、どのデータで・どう学習させたかを非公開にすることは可能であり、「オープン」の度合いには幅がある。

それでも現状の証拠を見る限り、梁文鋒はアメリカのAI企業トップよりも焦りが少なく、自分が「所有したいレイヤー」と「手放してよいレイヤー」を明確に把握している創業者のように見える——というのが記事の見立てだ。

なお、本記事を掲載したtftc.io（TFTC）はビットコインを主要テーマとするメディアであり、長期的・非短期的な思考様式に親和性の高い読者層を対象としている。DeepSeekの戦略をポジティブに評価する記事の論調には、その媒体としての立場・バイアスを念頭に置いて読むことが望ましい。

「低い時間選好」という読み方

記事は締めくくりとして、この対比を文化的・思想的な違いとして捉える。一方は「機会の窓が閉じる前にインテリジェンスのサプライチェーン全体を支配しようとしている」。もう一方は「今日すべての隣接市場を制覇することより、仕事そのものが重要だとばかりに動いている」。

記事はこれを「低い時間選好（low time preference）」と表現する。これはビットコイン界隈で広く使われる概念で、目先の利益より将来の価値を重く見る思考様式を指す。長期的思考を重視するビットコイナーのメンタリティと、DeepSeekの戦略を重ねた表現だ。tftc.ioという媒体の性格を踏まえれば、この結語は読者に向けた意図的なフレーミングでもある。

もし中国のラボが、アメリカの代表的企業よりも自制心・忍耐力・オープンモデルへのコミットメントを示しているなら、アメリカが取るべき対応はナショナリズムの陰に隠れることではなく、そこから学ぶことだ——という主張で記事は終わる。

詳細はDeepSeek Is Playing the Long Gameを参照していただきたい。