7月22日、Nahla Daviesが「Kaggle + Google's Free 5-Day Agentic AI Course」と題した記事を公開した。KaggleとGoogleが提供するAIエージェント構築の無料5日間コースの内容と活用方法について詳しく紹介している。

150万人が受講したAIエージェントコース、今は自分のペースで無料受講できる

2025年11月、KaggleとGoogleが開催した「5-Day AI Agents Intensive」に150万人以上が登録し、1万1,000件超のキャップストーン（最終課題）が提出された。この数字は同記事が言及しているものだ。登録だけして放置するMOOC（大規模オンライン講座）によくある"見かけ上の数字"とは異なり、実際に最後まで取り組んだ受講者が大量にいたことを示している。

このコースはGoogleとKaggleが以前に開催した「GenAI Intensive」の後継にあたる。GenAI Intensiveは14万人以上の開発者が参加し、再開催時にはギネス記録（最大規模のバーチャルAI会議）を樹立した実績を持つ。今回の「5-Day AI Agents Intensive」は生成AI全般からAIエージェントに絞り込んだ構成になっている。

ライブ開催はすでに終了しているが、全コンテンツは現在Kaggle Learn Guideとしてセルフペースで無料公開されている。ライブ版のリアルタイム参加は不可だが、同一の教材・コードラボにいつでもアクセスできる。

5日間の構成：何を学ぶか

各日は技術的なホワイトペーパー（解説文書）と、GeminiおよびGoogleのAgent Development Kit（ADK）を使った2本のハンズオンコードラボがセットになっている。概念を読んで、すぐに実装する構成だ。

Day 1：エージェント入門
エージェントのアーキテクチャと、そもそも「どのタスクにエージェントが必要か、単純なワークフローで十分か」という基本的な判断軸を学ぶ。最初のエージェントとマルチエージェントシステムを実際に構築する。

Day 2：ツールとMCPによる相互運用性
エージェントがツールをどう使うか、カスタムツールの書き方、そしてModel Context Protocol（MCP）による外部システムとの連携を学ぶ。長時間実行される処理に対する「human-in-the-loop（人間による承認ステップ）」も扱う。これは"使えるエージェント"と"危険なエージェント"を分ける重要な概念だ。

Day 3：コンテキストエンジニアリング・セッションとメモリ
セッションをまたいで状態を保持するエージェントの構築。自作エージェントが静かに壊れていく原因の多くはここにある。

Day 4：エージェントの品質管理
ログ、トレース、メトリクス、エージェントの応答とツール使用の評価方法を学ぶ。記事では「1日だけ真剣に取り組むなら、この日を選べ」と明言している。「エージェントが本当に動いているかどうかを測定する」スキルは、ほとんどの教材が扱わないにもかかわらず、本番リリースの現場では誰もが必要としている領域だ。

Day 5：プロトタイプから本番環境へ
エージェント間通信プロトコルと、Vertex AI Agent Engineなどのマネージドランタイムへのデプロイ。チームへのデモが動いた後の"最後の一マイル"を扱う。

誰が受けるべきか

Pythonが書けて、LLMのAPIを一度でも叩いたことがある人が対象だ。エージェント専門の知識は前提としていない。

記事が強調しているのは、「コードを早く触りたいからといってホワイトペーパーを飛ばすな」という点だ。Day 3・4の評価とコンテキストエンジニアリングの内容は、後から動いているリポジトリをコピーしても習得できない類の知識だという。コードラボはエージェントの"作り方"を教え、ホワイトペーパーは"なぜ壊れるか"を教える、という整理は的確だ。

まとめ

詳細はKaggle + Google's Free 5-Day Agentic AI Courseを参照していただきたい。