6月30日、TechRadarが「New Meta AI research chief says the next frontier is AI agents that are "economically valuable"」と題した記事を公開した。MetaのAI研究部門の新トップに就任したDawn Songが「経済的価値のあるAIエージェント」を次のフロンティアと位置付け、人間を補完する役割を強調した内容だ。

「人間を置き換えるのが目標ではない」

Metaが新設したMeta Superintelligence Labs（MSL）のAI研究担当バイスプレジデントに就任したDawn Songは、AIエージェントの目的をこう定義する。

「AIは安全で、信頼できて、人間にとって有益でなければならない」

SongはUCバークレーのコンピュータサイエンス教授であり、AIセキュリティを専門とする研究者だ。LinkedInへの投稿でMSL参加を公表し、自身が創業したAIセキュリティ企業Virtue AI（※）からのチームメンバーとともに合流している。

※ Virtue AIはDawn Songが設立したAIの安全性・セキュリティ研究に特化したスタートアップ。Song自身の学術的バックグラウンドと直結した研究機関的な色合いを持つ。

彼女がMSLで注力するのは、AIの安全性、セキュリティ、研究の3分野だ。

「経済的価値のある仕事」をエージェントに任せる

Songが描く近未来像は具体的だ。AIエージェントが反復的・時間消費的な作業を担うことで、人間はより創造的な仕事に集中できるようになる、というものだ。南チャイナ・モーニング・ポストのインタビューで「目標は人間を置き換えることではない」と明言している。

注目すべきは、SongおよびVirtue AIが推進するAgents' Last Exam（ALE）と呼ばれるベンチマークだ。これはAIエージェントが55の異なる産業にまたがる1,500以上の「経済的価値のあるタスク」を完遂できるかどうかを評価するもので、従来のモデル性能指標とは一線を画す設計になっている。「UCバークレーの成果」として帰属させるよりも、SongとVirtue AIが主導する取り組みとして理解するのが正確だ。ベンチマークスコアの競争よりも実社会への影響を重視するというSongの姿勢と、このALEの思想は一致している。

ベンチマークより「現実世界のインパクト」

多くの企業がAIの費用対効果を測れずにいる中、SongはAI評価の軸として現実世界へのインパクトを優先すべきだと主張する。ベンチマークスコアの競争に終始することへの懐疑的な見方は、業界全体でも広がりつつある。

現在のAI開発では、モデルの能力そのものよりも、人間的・社会経済的・地政学的影響が主要な課題として浮上している。Songがこれらを「安全性・セキュリティ・研究」という3本柱の中に包含させようとしている点は、彼女の就任がMetaにとって単なる研究力の強化以上の意味を持つことを示唆している。

MetaのAI戦略における位置付け

Meta自身は今年4月、Museと呼ばれるモデルをリリースしている。MSLというAI研究の新拠点にSongを迎えたことは、Metaがモデル性能の競争だけでなく、安全性と社会的有益性を研究の柱に据えようとしていることを示す動きといえる。

AIエージェントが実際に「経済的価値」を生み出せるか否かは、現在の生成AIブームにおける最大の問いの一つだ。SongがALEを通じて示そうとしているのは、その問いに対する具体的な評価軸の提案でもある。Virtue AIで培った安全性・セキュリティへの知見をMetaという大きな舞台でどう展開するか、今後の動向が注目される。

詳細はNew Meta AI research chief says the next frontier is AI agents that are "economically valuable"を参照していただきたい。