6月28日、Elton Jonesが「5 ChatGPT prompts I use to build a productivity routine that actually sticks」と題した記事を公開した。「まず私にインタビューせよ」──この一言をプロンプトに埋め込むだけで、ChatGPTの返答の質は大きく変わる。汎用的な「生産性向上のコツ」を並べるだけのAIではなく、ユーザー自身の目標・エネルギーパターン・先延ばし癖を把握したうえで提案を出す、個人専属のコーチとして機能させることができるのだ。
Elton Jonesはジャーナリストとして日常業務にChatGPTを活用しており、10種類のプロンプトを実際に試したうえで、継続的に使い続けている5つを厳選した。いずれも「ChatGPTにまず質問させる→自分の状況を語る→カスタムルーティンをもらう」という対話形式をとっており、「生産性を上げるコツを教えて」のような一問一答型の使い方とは根本的に異なる。
なぜ汎用プロンプトでは機能しないのか。理由はシンプルで、ルーティンの定着には「なぜこの習慣が自分に合っているか」の納得感が不可欠だからだ。朝5時起きが有効な人もいれば、深夜に集中力がピークに達する人もいる。一般論をそのまま適用してもフィットしないケースが多く、結果として三日坊主に終わりやすい。対話型プロンプトは、その前提となる個人情報をChatGPTに収集させてから提案を生成させるため、アウトプットの精度が上がる構造になっている。
一番効果的だった「Productivity Architect」プロンプト
5つの中で最も実用性が高いと評価されているのが、著者が「Productivity Architect（生産性アーキテクト）プロンプト」と呼ぶものだ。ChatGPTを生産性コーチ兼システム設計者として機能させ、1問ずつ質問させながらユーザーの状況を把握させる点が特徴である。
Act as a productivity coach and systems designer. Interview me one question at a time to understand: My goals, my work schedule, my energy levels throughout the day, my biggest distractions, my responsibilities, my preferred working style, and my current productivity struggles
Once you've gathered enough information, create a personalized daily productivity system that includes: a morning routine, work blocks, a break structure, deep work periods, admin tasks, learning time, and an evening shutdown routine.
Then explain why each part of the routine fits my personality and circumstances.
one question at a time（1問ずつ）という指示が重要なポイントだ。複数の質問を一度に投げかけると回答が表面的になりやすく、情報の粒度が粗くなる。1問ずつ丁寧に掘り下げさせることで、ChatGPTが持つ文脈理解の精度を最大限に引き出せる。
このプロンプトをジャーナリスト業務に適用した結果、著者は以下のような具体的なルーティンを得たという。
- 朝一番にその日の目標を書き出す
- 記事のアイデア出しと執筆に1時間単位のブロックを確保する
- 休憩中はデジタル機器を完全に離れる（アナログに徹する）
- 日没後に1日の振り返りをドキュメントにまとめる
単に「朝活のコツを教えて」と聞くのとは異なり、ルーティンの各要素がなぜ自分に合っているかの理由まで説明させる点が、このプロンプトの実用的な強みだ。「なぜこの構造が自分に向いているか」を言語化させることで、習慣として定着するまでのモチベーションを維持しやすくなる。
残り4つのプロンプト
エネルギーベースのスケジューリングでは、時計ではなく自分のエネルギー状態に合わせてスケジュールを組む発想を採用している。「深い思考に向いている時間帯はいつか」「ルーティン作業はいつこなすべきか」といった質問をChatGPTにさせ、エネルギーパターンに最適化したシステムを構築する。カレンダー通りに動こうとして失敗を繰り返してきた人に特に刺さるアプローチだ。午前中に集中力が高い人と、午後以降にエンジンがかかる人では、最適なタスク配置がまるで異なる。このプロンプトはその個人差を出発点に置いている。
先延ばし癖の解消ルーティンビルダーは、ChatGPTを行動心理学者として機能させるプロンプトだ。先延ばしの原因が完璧主義なのか、失敗への恐れなのか、情報の不明確さなのかを特定させ、そのトリガーを減らす設計のルーティンを生成させる。「やる気が出たらやる」という受け身の姿勢から脱するために、先延ばしの心理的原因を特定し、構造で対処するという考え方は、行動科学に基づいた習慣形成の観点とも一致している。
盲点発見プロンプトは、現行ルーティンの問題点を洗い出すためのものだ。生産性のボトルネック、隠れた時間の浪費、費用対効果の低い活動、自動化・委任・排除すべきタスクを特定させ、インパクト順に改善案を提示させる。すでに何らかのルーティンを持っている人が「なぜか継続できない」「成果につながっていない気がする」と感じているときに有効で、現状を客観的に棚卸しするための問いとして機能する。
未来の自分プロンプトはやや変わったアプローチで、「5年後の自分」としてChatGPTに振る舞わせ、現在の自分にインタビューさせる。どの習慣を採用し、どれを手放したか、何が最大の変化をもたらしたかを語らせることで、現時点での行動を見直す視点を得る。SF的な設定に見えるが、「将来の理想像から逆算して現在の行動を決める」というバックキャスティングの手法を対話形式で実践させるものと捉えるとわかりやすい。
プロンプトの使い方として押さえておくべき点
これらのプロンプトに共通しているのは、ChatGPTに一方的に答えを出させるのではなく、対話形式で情報を引き出させてから提案させる構造になっていることだ。「まず私にインタビューせよ」という指示を含めることで、汎用的なアドバイスではなく、状況に応じた提案が得られる。
プロンプトエンジニアリングの観点では、AIに役割（ペルソナ）を与え、出力形式を指定し、情報収集プロセスを設計するという三段構えの構造が、これらのプロンプトに一貫して組み込まれている。単に「〜を教えて」と聞くよりも、AIに「どう振る舞うか」「何を聞くか」「どう出力するか」を明示することで、回答の精度と個人適合度が大きく向上する。
著者はフリーランサー、在宅勤務者、起業家、クリエイターなど、個人の裁量でスケジュールを管理する職種に特に有効だと述べている。固定シフトで動く職種よりも、時間の使い方そのものを自分で設計しなければならない立場の人間にとって、こうした対話型プロンプトは実用的なツールになりうる。
詳細は5 ChatGPT prompts I use to build a productivity routine that actually sticksを参照していただきたい。
