Gemini を Claude の「サブエージェント」に

ARANK

!Google Cloud Japan シリーズ続編です。Claude on Vertex AI 完全ガイド（導入）Claude × Gemini マルチモデルゲートウェイを Cloud Run で構築（ランタイムのコスト追跡）本記事 ← 開発時(dev-time) のハイブリッド構成。実測して効果と効きどころを確かめました。TL;DRClaude Code が指揮し、Gemini（Antigravity CLI agy）が実行するハイブリッド構成を、Claude Code Plugin Antigravity for Claude Code として実装し、実測しました。大規模な実作業で Claude コストを 27〜64% 削減——しかも同品質（同一 adk eval ゲート通過）。重い処理は Gemini 側に逃がすので、実際の総コスト差はさらに大きい。コスト以外の価値も大きい: 社内データ検索（Vertex AI Search）、Web/deep research、クロスモデル検証、ADK 純正のマルチエージェント構築→Agent Engine デプロイ——いずれも Claude 単独では難しく、規模に依らず常に効く。効きどころは実のある仕事（大規模機能・一括移行・網羅テスト・多エージェント・大量検索）。小さな単発は Claude 直で十分＝適材適所で使うのがコツ。結論を先に言うと、「判断は優秀なモデル、量産はコスパの良いモデル」の振り分けは…