AIで要件定義の土台を即時生成し、要求変更の手戻りコストをゼロに近づけた話

ARANK

目次 はじめに 改善前の開発フロー 直列処理のボトルネック 数字で見るコスト AIで直列から並列へ転換する 最初のアプローチ ── 直列のまま高速化しようとした（失敗） 方針転換 ── 並列化に切り替える（成功） 改善後の開発フロー（並列化） フィージビリティレポートを生成するAIワークフロー 実際に生成されたレポートを見てみる 店舗満足度アンケート 要件定義書 Part 1: 評価サマリ システムの目的 評価サマリ 主要な判断ポイント User Storyへの改善提案 Part 2: ユースケースと業務ルール ユースケース一覧 モーダル表示制御 回答収集 AIが追加で洗い出したユースケース …