8億人が使うChatGPTを支えるPostgreSQLのスケーリング戦略

ARANK

!この記事の内容は私が調べた内容をGemini3.0に投げて、そのままコピペして記事にしたものです。今回は、OpenAIが2026年1月に公開した**「8億人のユーザーを抱えるChatGPTが、どうやってPostgreSQL（ポスグレ）をスケールさせているか」**という記事が非常に示唆に富んでおり、エンジニアにとって「基本の大切さ」を再確認できる内容だったので、その要点を分かりやすく解説します。「世界トップクラスのAI企業だし、何か聞いたこともない特殊な分散データベースを使っているのでは？」そう思う方も多いかもしれません。しかし、彼らのコアシステムは驚くことに**単一のPostgreSQL（シングル構成）**で動いています。なぜそのような構成で、これほどの大規模トラフィックを捌けるのか？そのアーキテクチャと運用戦略を紐解いていきます。3行でわかる要約基本に忠実: 複雑な分散DBを使わず、「1台の書き込み用DB + 50台の読み込み用DB」というシンプルな構成を採用。書き込みの工夫: 書き込み負荷の高い処理はPostgreSQLから別のDB（CosmosDB）へ移行し、PostgreSQLは「読み取り」と「リレーショナルデータ」に特化させた。運用の徹底: コネクションプーリング(PgBouncer)の…