コードは書ける、でも"AIを理解してない"エンジニアが増えている現実😭

ARANK

前置きAI系プロジェクトのプロジェクトリーダーを数年間担当して私が最近感じていることを書きます。今回はAIアプリエンジニアに限った話をします。もちろん特定のテック企業やIT系企業、SIerでは当てはまらないと思いますが、おそらく事業会社では多くのパターンで共通する課題ではないかと感じています。ここで言う「AIアプリエンジニア」とは、生成AI（LLM）を活用した社内アプリやプロトタイプを開発するエンジニアを指しています。現状の課題感「AIアプリエンジニアが急増しているが…」AIアプリエンジニアという肩書きを持つ人は確実に増えています。これは生成AI、いわゆるLLMが普及し、誰でも比較的容易に活用できるようになったことが大きな要因でしょう。しかし実際のところ、AIそのものへの理解や理論的な知識を持たずに開発しているケースも少なくありません。「OpenAI APIを使える」「LangChainを組める」といった“ツールとしてのスキル”はあっても、AIの挙動や構造を理解したうえで設計している人は限られています。「コードは書けるのに、結果が出ないケースをよく見る」最近はノーコード／バイブコーディングツールの普及によって、誰でも短期間でMVP（最…