6月7日、Analytics India Magazineが「GEO is Eating SEO—It’s a Whole New World」と題した記事を公開した。この記事では、生成AI時代の新しい検索最適化戦略であるGenerative Engine Optimisation（GEO）について詳しく紹介されている。

以下に、その内容を紹介する。

GEOとは何か

従来のSEO（Search Engine Optimization:検索エンジン最適化）は、リンク構造や階層的な権威付けをクローラが評価し、検索順位を決定する仕組みだった。一方GEOは「言語」を軸に、生成AIモデルが学習・保持した知識をもとに回答文を生成する点が根本的に異なる。ランキングよりも 「モデルに想起されるかどうか」 がAIによる引用の対象になるかどうかを左右する。そして、 AIに引用されること自体が価値になる というわけだ。

GEOに関するポイントをまとめると以下のようになる。

• AI駆動型検索への最適化
  GEOは、従来のSEOがキーワードや被リンクを重視していたのに対し、生成AIが情報を収集・統合するプロセスに最適化します。AIが「答え」を生成する際に自社コンテンツが選ばれることが重要だ。
• 情報の構造化と信頼性
  AIが情報を解析しやすいよう、FAQ形式や見出し・サブ見出しの活用、一次情報の発信、信頼性の高いデータや統計の提示が求められる。
• 成果指標の変化
  SEOではクリック率や滞在時間が重視されますが、 GEOでは「AIに引用された回数」や「ブランドがAI回答に登場した頻度」が新たな指標となる。

SEOとGEOを比較してみよう。

GEOの実践方法 — AIが好む文章・文体を使用する

GPT-4o、Claude、Geminiといった大規模言語モデルはページをクロールせず、ユーザと対話しながら複数ソースを統合し、意図を記憶し、多層的な推論で回答を生成する。ここでは（SEOで重要視されていた）キーワードの厳密な一致度合いより、文脈の明確さやセマンティックな豊かさが重要になる。

元記事では、「要約や箇条書きを使うとAIモデルが情報を抽出しやすい」 と述べている。つまりGEOでは、機械が読んでも意味が取りやすい構造化・明快さが求められる。 クリックを稼ぐための重複表現よりも、適切な用語選択と明晰な文章が優先される。

具体的には、以下のようなポイントを考慮しながらWebページを最適化していくことになる。

• ユーザーの検索意図（インテント）を深く理解し、AIが回答に使いたくなるような高品質で構造化された情報を提供する。
• FAQやHow-to形式、一次情報、信頼できるデータの発信を強化する。
• AIが参照しやすいよう、見出しやリスト、表などを活用して情報を整理する。

AIオーバービューがもたらす流入減少と新機会

Search Engine Landのレポートによれば、Google 検索のAI Overview （Google検索結果の上部に表示される、AIによる概要）は複数サイト由来の要約を即座に表示するため、 従来のオーガニック流入が減少している。 一方、PerplexityやChatGPTなどAI駆動型の検索プラットフォームが外部リンクを提示するケースも増えつつあり、引用による間接流入という新たなチャンスが生まれている。（とはいえ、ほとんどの場合はAIによる回答に満足してしまうため、それほど多くの流入は期待できない）。

既存ツールの対応

従来型SEO企業も動きを加速させている。SemrushはGEO対応のAI Toolkitを提供し、AhrefsはBrand RadarでAI Overview内でのブランドの扱われ方を可視化し始めた。これらは単なる順位計測ではなく、生成レイヤーにおけるエンコード状況を把握するための指標を提供する。

市場規模は拡大へ

Lightspeed IndiaのパートナーであるHemant Mohapatra氏は「検索市場は、AIによってむしろ拡大している」と指摘する。Z世代やα世代（2010年から2024年の間に生まれた層）で伝統的検索体験が縮小しても、AIによる発見欲求がそれを上回るという見立てだ。

詳細はGEO is Eating SEO—It’s a Whole New Worldを参照していただきたい。