もうRAGを自作しなくていい！Vertex AI Search のススメ

BRANK

生成 AI を検索体験に組み込みたい──そう考えたとき、RAGをゼロから実装するのは意外と骨が折れます。埋め込みモデルの選定や大量ドキュメントのベクトル化バッチ、スケーリングするベクトル DB の運用、生成モデルへ渡すコンテキストの最適化など、工程が多岐にわたり運用負荷も高くなるためです。Google Cloud が提供する Vertex AI Search を使えば、データの取り込みからインデックス生成、質問応答までをフルマネージドで任せられるため、開発者はフロントエンド設計やドメイン知識の整理に集中できます。この記事では実際に触ってみて感じた便利さを軸に Vertex AI Search について語っていきます。Vertex AI Search とは？Vertex AI Search は、Google Cloud が提供する構造化／非構造化データを横断して検索・要約・質問応答を行うフルマネージド型サービスです。アカウントあたり月 10,000 クエリまでの無料トライアルが用意されているので、小規模な PoC であれば費用ゼロから試せるのも魅力です。 を自前で実装する時と比べた時のメリットRAGにはよく、PostgreSQL + pgvector を使ったベクトル検索の実装が紹介されます。pgvector + PostgreSQL でベクトル検索…