OpenAIの最新人工知能（AI）モデル「OpenAI o3」と「OpenAI o4-mini」は画像中のオブジェクトを認識するだけにとどまらず、画像を分析することもできる。拡大したりトリミングしたりして、画像内の視覚的な手がかりを検知することで、その場所、目印となるもの、さらには店舗を具体的に認識する。素晴らしい能力だが、AIを使って画像から位置情報を簡単にリバースエンジニアリングできることについて、プライバシーを懸念する声も上がっている。
レストランのメニューを撮影したものからなにげない自撮り写真まで、人々がさまざまな写真をアップロードして、撮影場所を「ChatGPT」に推測させているとTechCrunchが報じている。ChatGPTは建物の種類や風景の特徴から、建築様式や街のレイアウトのような細かなヒントまで、画像のあらゆる点に目を向ける。その上で、知識データベースを利用して、さらに時にはインターネットを活用して、どこなのかを知識に基づいて推測する。結果が驚くほど正確な場合があり、それで話題になっている。
Wow, nailed it and not even a tree in sight. pic.twitter.com/bVcoe1fQ0Z
— swax (@swax) April 17, 2025
オブジェクトの一部しか写っていないぼやけた写真や画像でChatGPTをテストした人もいて、ChatGPTはそれでも推測してみせている。
筆者の好きなゲームに「GeoGuessr」というものがある。「Googleストリートビュー」のランダムな場所にドロップされて、周囲の情報からどこなのかを推測しなければならないというものだ。だからChatGPTのこの機能はテストしていてとても楽しかった。写真を数枚アップロードして、ChatGPTがどう答えるのかやってみた。ただ、ほかのAIと同様に、結果は常に完璧なわけではなかった。
試してみて分かったのは、写真からの「リバース位置検索」に関して、これらのAIモデルは、まだそこまで素晴らしいと言えないにしても強力で、時に気味悪く感じるほどだった。プライバシーの懸念も頭に浮かんだ。
AIツールが楽しく便利なことがある一方で、画像をオンラインで共有することがはらむリスクは認識しなければならない。画像のデータが、埋め込まれたものも視覚的なものもAIを使って分析されて、撮影場所を特定される可能性がある。
提供：Elyse Betters Picaro / ZDNET
この記事は海外Ziff Davis発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。
