11月15日、The Decoderが「Australia's central bank finds AI hitting young workers first, especially in software and customer service」と題した記事を公開した。オーストラリア中央銀行（RBA）の分析を起点に、スタンフォード大学・Anthropic・デンマークの大規模調査など複数の独立した研究が揃って同じパターンを示している。AIの雇用影響は経済全体には広がっていないが、ソフトウェア・カスタマーサービス領域の若年・エントリー層に対しては、すでに先行して顕在化しつつある。
若手エンジニアだけが取り残されている
RBA（オーストラリア準備銀行）のMike Majorによる分析は、AIの雇用影響が最初に顕れやすい層、すなわちエントリーレベルの労働者とAI代替リスクの高い職種（プログラミング、一般事務、カスタマーサービスなど）に焦点を当てた監視システムを構築した。
結果は明確だ。ChatGPTが登場した2022年末以降、求人件数は全グループで減少しているが、AI代替リスクが最も高いグループで下落幅が最大だった。そのグループの中でも、15〜24歳の若年層および若い大卒者は、高齢労働者と比べて雇用率が低く、失業率が高い状態が続いている。
AI代替リスクが高い職種（第5五分位）では、2022年末以降、若年層の雇用が減少する一方、高齢労働者の雇用は増加している。出典：オーストラリア準備銀行（RBA）
ただし、Majorは早計な結論を戒めている。この分析は直接的な因果関係を証明するものではなく、企業の実際のAI活用度ではなく「理論的な代替リスク」を測定したものだ。パンデミック後の景気サイクルの変化やリモートワーク動向も数字に影響している可能性がある。
他国の研究も同じパターンを示す
RBAの知見は孤立した観測ではない。複数の独立した研究が類似のパターンを報告している。
スタンフォード大学（2025年8月） は米国の数百万件の給与記録を分析し、AI代替リスクの高い職種における22〜25歳の雇用が2022年末比で相対的に13%減少、若手ソフトウェア開発者に限ると約20%減という数字を出した。同じ職種でも経験豊富な労働者は横ばいか増加だった。
Anthropic（2026年3月） の研究も22〜25歳のAI代替リスク職種で求職成功率が約14%低下しているとの兆候を確認した。ただし、全体的な失業率の上昇は観測されていない。
Anthropic自身の事例も示唆的だ。同社の内部レビューによると、技術職におけるジュニア採用の割合は2025年初頭の27%から9%に低下した（※この数値はAnthropicの内部事例として元記事が引用したものであり、業界全体を代表する数字ではない）。2026年8月時点では、AIエージェントが社内で人間の従業員の6倍の時間数を稼働している。同社はAI集約度が極めて高い特殊なケースと認めているが、研究者たちは別の懸念を示す。ジュニアポジションが消えると将来的に経験豊富なシニアが不足するという「認知コモンズの悲劇（tragedy of the cognitive commons）」のリスクだ。これは、共有資源が個々の合理的行動によって枯渇するという「コモンズの悲劇」になぞらえた表現であり、ジュニア職という「経験を積む場」が失われることで、業界全体の知識・技能の再生産サイクルが壊れるリスクを指している。
一方、デンマークの2万5000人を対象にした大規模研究は、経済全体への影響が限定的であることを示している。AI導入率64%にもかかわらず、賃金や労働時間に測定可能な変化はなく、労働者が節約できた時間は平均**2.8%**にとどまった。
さらにピッツバーグ大学のMorgan Frank率いるチームは、LinkedIn1060万プロフィールと米国の失業データを分析し、AI代替リスク職種の雇用問題がChatGPT登場より数ヶ月前の2022年初頭にすでに始まっていたと指摘した。FRBの利上げ転換やパンデミック期の採用急増後の反動など、マクロ経済要因の影響が従来の想定より大きい可能性があるという。
新しい需要も生まれているが
AIが雇用を奪う一方で、新たな需要も生み出している。世界経済フォーラム（WEF）の「Future of Jobs Report 2025」では、調査対象企業の77%が解雇よりもリスキリングを優先していると回答。WEFは2030年までに純増7800万件の雇用を予測する。LinkedInのデータでは、AI関連の求人が1年間で6倍に増加した。
ただし、現時点でのデータが一貫して示すのは、「AIの影響は経済全体には波及していないが、ソフトウェア職・カスタマーサービス職の若手・エントリー層に先行して集中している」という構図だ。エンジニアリングキャリアの入口が細くなりつつある可能性を、複数の中央銀行・研究機関レベルの分析が示唆し始めている点は見過ごせない。将来的なシニア人材の供給不足という二次的リスクも含め、業界全体で注視すべき問題として浮上しつつある。
詳細はAustralia's central bank finds AI hitting young workers first, especially in software and customer serviceを参照していただきたい。
