11月13日、Dataconomyが「South Korea unveils $600 million plan for eight on-device AI chips」と題した記事を公開した。韓国政府が2030年までに約6億ドルを投じてオンデバイスAIチップ8種を国内開発する計画を発表したというもので、Samsung Electronicsによるファウンドリ支援も盛り込まれている。設計力の弱さを長年の課題としてきた韓国半導体産業にとって、製造大国としての強みを設計力強化に直結させる試みとして注目される。
韓国政府、8002億ウォンのオンデバイスAIチップ開発計画を発表
韓国産業通商資源部は11月12日、「K-On-Device AI半導体技術開発プロジェクト」を発表した。予算は8002億ウォン（約578〜600億円相当）で、2030年までに国産オンデバイスAIチップ8種と半導体設計IP（知的財産）2件を開発・実証することを目標とする。
オンデバイスAIとは、推論処理をクラウドサーバーに頼らず端末内で完結させる技術だ。通信遅延の削減やプライバシー保護の面で注目が高まっており、スマートフォン向けではQualcommのSnapdragon X EliteやAppleのMシリーズなど各社が競う分野でもある。AIの処理をクラウドに集中させてきた従来モデルに対し、オンデバイス化は端末の自律性と応答速度を高める方向性として、産業用途でも急速に重要性を増している。
Samsung Electronicsが2nmプロセスを含むプロトタイプ枠を提供
注目すべき点は、Samsung Electronicsがこのプログラムの下で国内AI半導体メーカーへのファウンドリ支援を優先することに合意したことだ。Samsungのファウンドリ部門は2027年に21枠のプロトタイプ製造スロットを提供する。
21枠のうち3枠は2ナノメートル級プロセスを使用する。Samsungの2nmプロセスはGAA（Gate-All-Around）トランジスタ構造を採用しており、業界最先端ノードのひとつだ。残る18枠は他のプロセスノードで製造される予定とされている。
なお、本記事タイトルに「EUV最先端プロセス」と記したのは、2nm級の最先端ファウンドリプロセスにはEUV（極端紫外線）露光技術が不可欠であることを踏まえた表現だが、元記事中にEUVへの直接的な言及はない。正確を期すため、タイトルでは「EUV最先端プロセス」の表現を「ファウンドリでEUV最先端プロセス枠を提供」と整理した上で、本文では「2nmプロセス」の表現に準じている。（※編集部の考察）
ファブレス（fabless）とは、チップ設計のみを行い製造は外部ファウンドリに委託するビジネスモデルを指す。今回のロードマップは、こうした国内ファブレス企業と自動車・家電・防衛各分野の企業との連携を軸に据えており、製造スロットの提供は国内ファブレス企業にとって貴重な開発機会となる。
対象アプリケーションは自動車・ロボット・防衛など
開発対象となるチップが想定するアプリケーションとして、元記事は以下を列挙している。
- 自律走行車
- スマート家電
- ヒューマノイドロボット
- ドローン
- 防衛システム
民生から安全保障まで横断的な国産チップ基盤の構築を狙っている点が特徴だ。特にヒューマノイドロボットやドローンは、エッジ側でリアルタイム推論を必要とする用途であり、オンデバイスAIチップとの親和性が高い領域といえる。
国家戦略「3大メガプロジェクト」の一環
今回の計画は、韓国政府が推進する「Three Mega Projects（3大メガプロジェクト）」の一つに位置づけられている。対象は半導体・AI・ロボティクスの3分野だ。
ロードマップの発表は、ソウルで開催された2026年下半期AI半導体M.AXアライアンス会合の場で行われ、産業界・学術機関・研究機関から約150名の代表者が出席した。
AIチップの設計・製造能力をめぐっては、米国・台湾・中国が激しく競合している。米国ではCHIPSおよび科学法（CHIPS and Science Act）による国内製造回帰が進み、中国はHuaweiを中心に先端プロセスへのアクセス制限を受けながらも独自開発を加速させている。こうした地政学的な文脈の中で、韓国はSamsungとSK Hynixという世界屈指の製造基盤を持ちながらも、チップ設計（ファブレス）エコシステムの層の薄さが課題とされてきた。今回のプロジェクトは、その弱点を国家予算と産学連携で正面から補強しようとする試みであり、単なる補助金政策を超えた産業構造転換の意図が読み取れる。
詳細はSouth Korea unveils $600 million plan for eight on-device AI chipsを参照していただきたい。
