11月9日、Vercelが「Decision models take 26% of requests; Anthropic now wins new teams 2:1」と題した記事を公開した。この記事では、Vercel AI Gatewayを流れる本番トラフィックの実データから読み取れる、2026年10月時点のAIモデル利用動向について詳しく紹介されている。

Vercel AI Gatewayは、開発者が複数のAIプロバイダー（OpenAI・Anthropic・Google等）へのAPIアクセスを一元管理・ルーティングできるプロキシサービスだ。単なるAPI中継にとどまらず、コスト管理・レート制限・フォールバック設定といった本番運用向け機能を備えており、スタートアップから大規模エンタープライズまで幅広く利用されている。毎月100兆トークン以上を本番アプリケーションとAIラボ間でルーティングしており、その集計データをもとにした月次レポート「AI Gateway Production Index」の2026年11月版（対象期間：2026年10月）が今回公開された。

最大のトレンド：Decisionモデルが全リクエストの26%を占める

今回のレポートで最も注目すべき数字が、Decision（判断）モデルの急速な普及だ。

Decisionモデルとは、テキストを生成するのではなく、分類・スコアリング・選択といった「判断」に特化した軽量モデルである。従来、ソフトウェアが素早い判断を必要とする場面では「安価だが硬直的なルールベース」か「賢いが遅くコストのかかる言語モデル」という二択しかなかった。Decisionモデルはその第三の選択肢に位置づけられる。

コストは言語モデルの約70分の1。その分回答も短く、10月には全ゲートウェイリクエストの約4件に1件を占めながら、総支出に占める割合はわずか**0.53%**だった。

AI GatewayへのDecisionモデル追加は2026年9月中旬。わずか6週間で、有料チームの約3分の1が利用するまでに広がった。さらに興味深いのは規模別の差だ。月間トークン処理量が1,000万未満のチームでの利用率は約5分の1にとどまるが、100億トークン超のヘビーユーザー層では7割がDecisionモデルを使っている。

現時点で8ベンダーから15種類のDecisionモデルが利用可能だ。リクエスト量のほぼ全量を占めるのが、TypeSafe AIの「Jev」である。TypeSafe AIはAIの推論コストを極小化した特化型モデルの開発を手がける企業で、Jevはその主力Decisionモデルだ。VercelによるとJevへのリクエスト数はAnthropicの全リクエスト数の約4倍。一方で支出ベースでは、Jevに$1使うチームがAnthropicモデルに$64使うという非対称な構図になっている。

新規チームの獲得でAnthropicがOpenAIに2:1でリード

プロバイダーシェアの変動も大きな見どころだ。

2025年12月時点では、有料チームの70%がOpenAI、48%がAnthropicを使っていた。それが2026年10月にはOpenAI 55%、Anthropic 54%とほぼ拮抗。特にAnthropicの伸びが顕著で、既存チームへのリーチはこの期間に約50%から3分の2まで上昇した。

新規チームに絞ると差は大きく、AnthropicはOpenAIの約2倍の新規チームの「最初に使うラボ」として選ばれている。

ただし支出シェアでは別の動きが見える。Anthropicが約64セント（2025年12月）から約32セント（2026年10月）へ半減した一方、OpenAIは約9セントから約15セントへ増加した。最大規模のチーム（上位1%）では、9割超がAnthropicとOpenAIの両方を使っており、2社の競争は「使うかどうか」ではなく「どちらにどれだけ割り振るか」という段階に移っている。

モデルの切り替えサイクル：ピーク後4週間で4分の3が移行

モデルの切り替えサイクルも加速している。10月の言語モデルリクエストの半数以上が、リリースから60日未満のモデルへ向かった。9月以前は「3割未満」だったこの数字が、急激に跳ね上がっている。

典型的なモデルはリリースから1ヶ月以内にピークを迎え、ピーク時に使っていたチームの4分の3が4週間後には別モデルへ移行する。月間1,000万トークン以上を処理するチームの約半数が、10月に「最もよく使うモデル」を切り替えた。切り替え先は8割が「より新しいリリース」、6割が「別のラボ」だった。

Vercelはこの状況を「AIモデルの半減期は約6週間」と表現している。ピーク後おおよそ6週間で利用が大きく落ち込むというサイクルを指した比喩的な表現だ。ラボ側から見れば、新モデルを出すたびにユーザーの信頼を再獲得しなければならない構造といえる。

その他の動向

• 音声モデルの採用率が7月比2.6倍に。有料チームの約11%（7月は4%）が利用。音声→テキスト変換（STT）・言語モデル・テキスト→音声変換（TTS）の3ステップを自前で組み合わせるチームが増加し、オールインワン型との比率が7月から逆転した。
• 画像・動画モデルともに過去最大の月。上位1%チームの約3分の1が画像モデルを利用（7月は4分の1）。OpenAIのGPT-Image-2.5 Sunburstが画像支出でトップ、ByteDanceのSeedance 2.5が動画支出で3ヶ月連続首位となった。
• Anthropicモデルが利用率上位を独占。最も広く使われている6モデルのうち4つがAnthropicで、Sonnet 5.5（有料チームの26%）、Haiku 5.5（22%）、Haiku 4.5（20%）、Opus 5.5（18%）が並ぶ。なお、Sonnet・Haiku・OpusはいずれもAnthropicのClaudeファミリーに属するモデル群で、数字はバージョンを示している。残り2つはJev（28%）とOpenAIのGPT-6 Luna（19%）。

詳細はDecision models take 26% of requests; Anthropic now wins new teams 2:1を参照していただきたい。