10月28日、Voxが「You like your job. AI is better at it. What now?」と題した記事を公開した。AIに仕事を任せるたびに、そのスキルを自分の中から少しずつ手放している——ウォートン・スクール准教授でAI研究者のEthan Mollickはこれを「スキル的負債」と呼び、「どこで線を引くかが今のキャリアにおける最重要判断だ」と語る。技術的負債になぞらえたこの概念が、記事全体を貫く核心だ。

「自分が職場の『非効率』として消される」という問い

AIが病気の治療法を見つけ、数学の未解決問題を解く一方で、好材料と悪材料が同時進行する状況の中で、VoxはMollickにインタビューを行った。

MollickはSubstackニュースレター「One Useful Thing」（購読者約50万人）でAIの最前線を発信し続けており、新著『Co-Existence: The Next Phase of AI』を上梓したばかりだ。なお、Mollickの前著としては『Co-Intelligence: Living and Working with AI』（2024年）が広く知られており、新著はその続編にあたる位置づけとされている。

記事はPew Research Centerの調査にも言及しており、アメリカ人の71%が「今後20年でAIにより雇用が減る」と考えているという数字を示している。元記事が示す文脈において、この数字は数年越しの継続調査の最新値として紹介されている。

AIエージェントの「質的変化」を多くの人が把握していない

Mollickがまず強調するのは、AIエージェントが抱えていた従来の課題がほぼ解消されたという事実だ。

「以前はエージェントを使うには一ステップずつ誘導する必要があり、ミスやハルシネーション（事実に反した出力）が絶えなかった。それが今はほぼなくなった。数時間、数日、場合によっては数週間分の作業をシステムに任せられる」

ハルシネーションとはAIが事実に反した内容を自信を持って出力する現象で、エージェント活用の大きな障壁とされてきた。Mollickはその障壁が実用レベルで低下したと見ている。

コーダーの中には、以前の100倍以上の生産性を報告する人もいるという。Mollickは「1年前のAIしか知らず、有料サービスを使っていない人は、現状を完全に見誤っている」と指摘する。

個人エージェントについても具体的なエピソードを挙げた。航空会社の月額8ドルのWi-Fiサブスクリプションを解約できずにいたところ、エージェントに任せたら「カスタマーサービスのチャットに入って何かをやり遂げ、気づいたら解約されていた」という。

最大の問いは「何を手放し、何を守るか」

記事の核心はここにある。Mollickは新著の主題について次のように語る。

「AIに任せることで、将来そのスキルを失ってしまう。それは非常に難しい選択であり、人間は歴史的にこの選択が苦手だ」

この「スキルを失う」という問題は、Mollick自身の言葉に由来する概念だ（※元記事内でMollickが技術的負債になぞらえて用いている表現であり、本稿では「スキル的負債」と訳した）。

学生が宿題をAIに丸投げしてしまうのはわかりやすい例だが、問題はより微妙だ。チャットボットを「補助ツール」として使っていても、「チューター」としてではなく「アシスタント」として使うと、学習している気分になりながら実際には学習していない状態が生まれるという。

Mollick自身もジレンマを抱えている。

「Codexにセキュリティスキャンを任せている。自分でやるより速くて精度が高いからだ。でも完全にスキルを手放してしまったら、コンピュータがどう動くかすら理解できなくなる」

スキル的負債をどこで引くかは、今のキャリアにおける最重要判断だとMollickは位置づける。ただし、「すべてに執着するのも誤り」とも言う。衣服の織り方も馬の御し方も、私たちはすでに捨ててきた。問題は連鎖的な帰結が見えにくいことだ。

手仕事師（アルチザン）対産業化——意味の喪失という問題

AIによる変化を、Mollickは産業革命と職人仕事の対立で説明する。産業革命期に手織り職人が機械式織機（パワールーム）に駆逐された歴史は、技術変化が職人的な意味をいかに侵食するかを示す古典的な事例として知られている。

コードの一行一行を書くことに喜びを見出していたエンジニアにとって、その喜びはすでに失われつつある。「あなたはパワールームの世界における手織り職人だ。作るものは繊細で美しいかもしれないが、産業化の前では長続きしない」とMollickは言い切る。

数学、ソフトウェアエンジニアリング、文章——これまで職人技（クラフト）だったものが、産業的な量産ロジックに飲み込まれていく。「もっと多く生産せよ」という圧力は、人がそれをやることの価値そのものを侵食する。

一方で、コードの記述ではなく「何を作るか」の設計に喜びを感じていたエンジニアにとっては、AIによってむしろ仕事が豊かになるケースもある。「仕事の4分の1は退屈だと言う人が多い。すべての人にとって素晴らしい仕事だったわけではない」とMollickは付け加える。

「AIはなくならない」——砂に頭を埋めるな

Mollickが最も警告するのは、「バブルが崩壊すればAIは消える」という楽観的な現実逃避だ。

「財政的なバブルがあったとしても、AIが消えたり開発が止まったりする段階はもう過ぎた。頭を砂に埋めて『AIは学ばない、どうせなくなる』と思っている人がとても心配だ」

一度その現実を受け入れると、意味を再構築できる人が多いとMollickは言う。「不安を抱えつつも前向きであること（anxious optimism）」が、今の時代に合理的な姿勢だと結論づける。

AIに仕事を奪われる恐怖と、AIによって解放される可能性は、同時進行している。その両方を直視した上で「自分は何を捨て、何を守るか」を考えること——Mollickの主張はそこに尽きる。

詳細はYou like your job. AI is better at it. What now?を参照していただきたい。