10月22日、SiliconAngleが「Nvidia debuts new AI reference architectures, development tools」と題した記事を公開した。NvidiaがGTC Berlinで披露したのは、AIクラスターの現地構築期間を6ヶ月から14日へと劇的に圧縮するリファレンスアーキテクチャをはじめ、AIエージェント・ロボット・自動運転まで横断する製品群だ。単なるハードウェア発表にとどまらず、欧州への約100億ドル規模の投資姿勢も明示しており、Nvidiaのプラットフォーム戦略が一段と具体化した内容となっている。

ハードウェア展開を6ヶ月から14日に短縮する「DSX POD」

今回の発表で最もインパクトが大きいのが、DSX PODだ。コンテナ（輸送用コンテナ規格）に収まるAIクラスターを構成するためのリファレンスアーキテクチャで、1台のコンテナにRubin GPU・Vera CPU・ネットワーク機器・冷却装置・電源分配モジュールをまとめて搭載できる。「リファレンスアーキテクチャ」とは、ハードウェアベンダーや導入企業が再現・カスタマイズできる標準化された構成仕様のことで、個別設計の手間を省きながら品質を担保するための枠組みを指す。

最大の売りは工場出荷前に組み立て・動作検証まで完了している点だ。従来、大規模AIクラスターの現地構築には約6ヶ月かかるケースがあったが、DSX PODではこれを14日まで短縮できるとNvidiaは主張している。

Jensen Huang CEOは基調講演でこう述べた。

「AIファクトリーが価値を生み出すのは、トークンを生産し始めた瞬間だ。建設が完了した時点ではない」

DSX PODの採用を表明しているのはDell Technologies、Hewlett Packard Enterpriseを含む12社以上のハードウェアメーカーで、初回出荷は来年初頭を予定している。

AIエージェント向けリファレンスアーキテクチャ：OpenShellをどう動かすか

2つ目のリファレンスアーキテクチャは、NvidiaのAIエージェントツールキット「OpenShell」の展開を想定した構成だ。元記事によれば、OpenShellはAIエージェントをサンドボックス内で隔離して実行する機能を持ち、サイバーセキュリティリスクを管理するための監視機構を備えるとされている。ただし仕組みの詳細については元記事の記述範囲にとどまるため、公式情報の公開を待ちたい。

このリファレンスアーキテクチャはVera CPU・Rubin GPU・**BlueField-4アクセラレータ**を組み合わせる。BlueField-4はデータセンター内の補助的な演算処理をオフロードするDPU（データ処理ユニット）で、主要プロセッサの負荷を下げる役割を担う。

エッジ環境への対応も盛り込まれており、Nvidiaの**DGX Stationワークステーション、DGX Spark**（小型デスクトップ）、RTX Sparkシステムオンチップを搭載するラップトップ上でもOpenShell環境を稼働できる。

ロボット開発：Isaacシミュレータ更新とヒューマノイドロボット

ロボティクス領域では、開発ツールキット**Isaac**のシミュレータが更新された。新バージョンでは拡張されたAPIセットが追加され、仮想ロボットが模擬工場内をナビゲートするためのセンサー構成などを詳細に定義できるようになった。

合わせて、ロボット向け基盤モデル**GR00T**のカスタマイズ用テンプレートワークフローが3種類提供される。

このGR00Tを搭載したヒューマノイドロボットAgile ONE SNも同日デビューした。身長約170cm（5.6フィート）で、Nvidiaが出資するスタートアップAgile Robotics社が開発した。Nvidiaはこのロボットをヒューマノイドロボットプロジェクトの起点として活用できるとしており、従来のリサーチ用ハードウェアよりセットアップ時間が短いとしている。

EUへの姿勢：約100億ドル規模の投資

Huang氏の基調講演では欧州市場への言及も目立った。Mercedes-BenzがNvidiaのHyperionコンピューティング・センシングモジュールを自動運転車開発に採用すること、Deutsche TelekomがNvidiaを基盤とする産業AIクラウドサービスを拡張する計画であることが明かされた。

調査会社Forresterのバイスプレジデント兼プリンシパルアナリスト、Paul Miller氏はこう評している。

「予想通り、JensenはNvidiaを欧州の技術主権への強力な支持者かつイネーブラーとして位置づけた。NvidiaはJensenの今回の欧州訪問中だけで14社のスタートアップへの投資を含め、過去1年間に欧州へ約100億ドルを投資している」

詳細はNvidia debuts new AI reference architectures, development toolsを参照していただきたい。