10月16日、Esther Shittuが「Open source and on device: the strategy behind Nvidia's new AI models」と題した記事を公開した。NVIDIAが新たなオープンソースAIモデル群「Nemotron 3.5」シリーズの重み・データセット・学習レシピをすべて公開したことが注目を集めている。完全公開に踏み切った背景には、GPU中心エコシステムを守るという明確な事業戦略があるとアナリストは指摘する。
Nemotron 3.5シリーズの概要
NVIDIAは今週、Nemotron 3.5 Super VL（1200億パラメータ）を中心とした新モデル群を発表した。同モデルは「always on」エージェント向けに、タスクをほぼ即座に完了する能力（fast-track completion）と高精度を両立するとしている。
同時に以下の2モデルも公開された。
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB（バランスと速度に最適化）
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB（会話型エージェント向け）
3モデルはいずれも完全オープンで、重み（weights）・データセット・学習レシピがすべて公開されている。8月に公開されたNemotron 3.5 Lightningに続くフルオープンモデルのリリースだ。モデルはHugging Face上で公開されている。
また今週、NVIDIAはGPUオーケストレーション・AIワークロード管理プラットフォーム「Run.ai」もオープンソース化している。オープン化の動きが複数のレイヤーで同時に進行している点は注目に値する。
GPU覇権を守るための「オープン」戦略
NVIDIAのオープンソース傾斜を、Omdia（Informa TechTarget傘下）のアナリスト、Alexander Harrowell氏は次のように分析する。
「彼らはオープンなAIエコシステムの必要性を認識しているが、その動機はGPUを中心としたより広いエコシステムを支援するためだ」とHarrowell氏は指摘する。
NVIDIAの顧客の中にはGoogle（TPU）、Amazon（Trainium）のように自社AIチップを持つ企業も多い。Harrowell氏はこれを「モデル・モデルソフトウェア・カスタムチップの緊密な統合」という業界全体のトレンドと捉えており、NVIDIAがオープンモデルを提供することで自社GPUの存在感を維持しようとしている構図が見える、と述べている。
※編集部の考察：NVIDIAのオープンソース戦略は、MetaがLLaMAシリーズを通じて開発者コミュニティを取り込んだアプローチと構造的に似ている。ただしNVIDIAの場合、モデルそのものよりもGPUハードウェアの採用拡大が最終目的という点で、動機の重心が異なる。
中国モデルとの競争が透けて見える
Harrowell氏は、開発者コミュニティでの動きをこう語る。
「今まさに、AlibabaのオープンモデルQwen 3.6 35BをNemotron Boltに置き換えようとしている人たちの議論をリアルタイムで見ている」
NVIDIAがオープンモデルを積極的に投入する背景には、低コストかつ高性能な中国製オープンウェイトモデルへの対抗という狙いがある。「オープンウェイトモデルの大部分は、開発者が古いものから新しいものへ乗り換えるにつれ、すぐに置き換えられる」とHarrowell氏は述べており、モデルの陳腐化サイクルが加速していることを示唆している。
エージェントAIとオンデバイスへの展開
エンジニア視点で重要なのが、エージェントAI向けの設計だ。
「多くの開発者が、カスタムエージェントを支えるためのコード向けの良いオープンソースベースモデルを探している」とHarrowell氏は述べる。Nemotron 3.5 Super VLとBoltのアーキテクチャはメモリスケーリングを改善しており、より大きなコンテキストウィンドウを実現している。これはエージェント型AIの実装において直接的なメリットになる。
一方、データセンターからローカルPC・共有デバイス（Nvidia DGX SparkやAppleのMac Miniなど）へのAI移行も議論されている。ただし、Harrowell氏はボトルネックとして「クラウドやWebサービスではなく、再びローカルで動くパッケージソフトウェアという概念に企業が慣れていない」点を挙げている。
また、オープンモデルの大型化というトレンドも見逃せない。かつて「小規模モデル」と呼ばれていたものがどんどん大きくなっており、「私たちが小規模と考えていたものが、かなり大きくなった」とHarrowell氏は指摘する。企業にとってはファインチューニングやカスタマイズの余地が広がることを意味する。
詳細はOpen source and on device: the strategy behind Nvidia's new AI modelsを参照していただきたい。
