10月12日、The Next Webが「Microsoft-Decision-1 runs on Alibaba's Qwen and costs $0.042 a million」と題した記事を公開した。この記事では、MicrosoftがリリースしたDecision-1モデルの性能・コスト・競合状況について詳しく紹介されている。
「生成しない」モデルという新しいカテゴリ
AIモデルといえば、プロンプトに対してテキストを生成するのが当たり前とされてきた。しかし近年、「テキストを生成するのではなく、選択肢から最適解を選ぶ」という専用モデルが急速に普及しつつある。これが「決定モデル（Decision Model）」というカテゴリだ。
汎用LLMをルーティングや分類に使うと、レイテンシとコストが過剰になりやすい。決定モデルはその非効率を解消するために設計されており、AIエージェントやワークフロー制御の普及とともに需要が急増している。今回Microsoftがこのカテゴリに本格参入したことは、エンタープライズ向けAIインフラの設計において無視できないインパクトを持つ。
GPT-6 Solより35倍高速、100万トークンあたり$0.042
Microsoftが10月9日にリリースしたMicrosoft-Decision-1は、テキストを生成するのではなく、あらかじめ決められた選択肢の中から最適なものを選ぶ「決定モデル（Decision Model）」だ。MicrosoftのOffice of the CTOでソフトウェアエンジニアリング担当VPを務めるAchint Srivastavaがブログ記事で発表した。
ベースモデルにはAlibaba（アリババ）のオープンウェイト（重みが公開されている）モデルであるQwen3.5-9Bを採用し、その後独自にポストトレーニングを施している。将来的にはOpenAIや、MicrosoftのMAIモデル群へのリベースも予定しているとSrivastavaは述べているが、理由は明かされていない。
エンジニアが真っ先に気になるのはパフォーマンスとコストだろう。Microsoftの自社ベンチマーク（36ベンチマーク、約15万問）では以下の結果が出ている：
- OpenAI GPT-6 Sol比で35倍高速（※GPT-6 SolはOpenAIの高精度・高レイテンシ寄りの推論モデルで、同カテゴリの比較対象として用いられている）
- 同カテゴリの次点モデル「H2O-Lightning-4B v1.1」比で2.5倍高速
- 同一リクエストの表現や順序を変えたときに判定が変わる割合は**平均1.3%**（一貫性の指標）
コスト面では、入力トークン100万件あたり$0.042、出力トークンは無料という料金体系だ。
Xboxの社内利用では、1万件以上のプレイヤーフィードバックをテーマ別に分類する用途で使われ、GPT-6 Solと同等の品質を維持しながら14倍高速・200倍安価だったと報告されている。CopilotチームはGPT5.6 Lunaと同等の品質で100倍高速と評価した。
何をするモデルか
Microsoft-Decision-1が扱えるタスクは以下の通りだ：
- Yes/No質問
- 多肢選択（Multiple Choice）
- 評点付け（Ratings）
- AIレスポンスやエージェントのアクションのルーブリック評価
入力はテキストのみで、コンテキストウィンドウは32,000トークン。用途としてルーティング、分類、優先順位付け、検証、ワークフロー制御などが例示されている。なお、モデルカードには「与信判断や採用など、人に対する重要な意思決定の唯一の根拠として用いてはならない」と明記されている。
「決定モデル」は競合が100社超
このカテゴリ自体が急速に混雑してきている。The Registerの報道によれば、Microsoftのリリースのわずか3週間前にTypeSafe AIが「Jev」をローンチしており、Jevは今年Vercelで最速で採用されたモデルになった。MicrosoftのレイテンシテストではDecision-1はJevより2.8倍高速としている。
OpenAIのDecisions APIはすでにパブリックベータ中。Cloudflare、Strands、Liquid AI、Perplexity、Snowflakeも決定モデルを発表しており、同カテゴリのモデル数はすでに100以上にのぼるという。
Microsoft-Decision-1はMicrosoft FoundryとOpenRouterから利用できる。OpenRouterは今年8月にStripeが買収したモデルルーターサービスで、Stripeによる買収発表でも注目を集めた経緯がある。複数モデルへの統一インターフェースを提供するプラットフォームとして、AIエンジニアの間では広く利用されている。
詳細はMicrosoft-Decision-1 runs on Alibaba's Qwen and costs $0.042 a millionを参照していただきたい。
