9月26日、PYMNTSが「Doctors Stop Typing as AI Takes Over the Chart」と題した記事を公開した。米国の大学病院がAIアンビエント・スクライブ（環境型AI書記）を導入し、医師のカルテ作成業務を自動化するパイロット事例を詳報している。注目すべきは、単なる文字起こしにとどまらず、診察から請求処理までの一貫したパイプラインとして設計されている点だ。日本でも電子カルテの普及が急速に進む中、この動向は対岸の話ではない。

50人の医師が対象——診察室の会話をそのままカルテに変換

ニューヨーク州ブルックリンにあるSUNY Downstate Health Sciences Universityの附属病院「University Hospital at Downstate」が、Altera Digital Healthの提供するSunrise Thread AIのパイロット導入を進めている。

このツールは診察中の医師と患者の会話をリアルタイムで収集・解析し、電子カルテ（EHR）システム「Sunrise」内に構造化された臨床ノートを自動生成する。医師はその内容を確認・承認するだけで公式記録として登録され、そのデータが後続のケア管理、コーディング（診療の分類）、請求処理まで連携する。診察後に記録を「再構築する」という作業が、ほぼ消える。

5月の開始以来、900件超の患者診察に対してノートが作成されており、対象は家庭医学、内科、循環器科、救急部門の50人の医師に及ぶ。ダウンステート病院は現在、使いやすさ・文字起こし品質・ドキュメントワークフローへの影響を追跡中だ。

導入を主導したCIO（最高情報責任者）のDilip Nathは「他のツールと比較してより堅牢で、使いやすさも優れている」と評価する。臨床スタッフからの需要は依然として高いという。

同病院は53の専門科、800人超の医師を擁し、約300万人のブルックリン市民を対象とする規模の大きな医療機関だ。今回のロールアウト自体は小規模だが、業界全体が向かうワークフローの実証実験として位置づけられる。

業界全体でも「時間削減」の報告が相次ぐ

Downstateの事例は単独ではない。AI書記ツールの導入効果に関するデータが、業界各所から出揃いつつある。

• The Permanente Medical Group：1年間でAIアンビエント・スクライブが250万回以上使用され、非利用者との比較で1万5,700時間の節約を推計（NEJM Catalyst掲載）
• Intermountain Health：Microsoft Dragon Copilotを10回以上使用した医師において、診察1件あたりのノート入力時間が27%減少（American Hospital Association報告）
• 米国医師会（AMA）：調査対象のAI書記プログラム全体で、参加医療システムにわたり約1万5,000時間の節約を確認

一方で、慎重に見るべきデータもある。JAMAに掲載された5つの学術医療センターを対象とした研究では、1,800人の医師を追跡した結果、8時間の患者対応あたりの文書作成時間の削減は約16分にとどまり、医師間での使用にもばらつきがあったとSTATが報じている（なお、この数字はSTATによる二次報道を経由したものであり、JAMAの原著論文を直接確認することを推奨する）。効果は均一ではない。

プライバシーとコンプライアンス——見落とせない前提条件

診察室の会話をリアルタイムで収集・解析するシステムである以上、プライバシーとコンプライアンスへの対応は導入の大前提となる。米国では医療情報の取り扱いはHIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act）によって厳格に規律されており、AIスクライブベンダーはBAA（Business Associate Agreement）の締結や患者の同意取得プロセスの整備が求められる。Altera Digital HealthをはじめとするEHRネイティブ統合型のツールは、既存のコンプライアンス体制に組み込みやすい点を差別化要因の一つとして訴求している。

※編集部の考察：日本に目を向けると、電子カルテの普及は進んでいるものの、診察室での音声収集・AI解析を前提とした製品の展開は黎明期にある。厚生労働省の医療情報システムの安全管理に関するガイドラインや、クラウド利用に関する規制の整備状況が、国内普及の速度を大きく左右するだろう。米国の事例は、日本の医療DXが数年後に直面する論点を先取りしている。

「ノートを作る」から「請求まで通す」へ

現在、EHRベンダー各社は、AIスクライブを単なる文字起こしツールとして位置づけるのではなく、診察から請求処理までの一貫したパイプラインの起点として設計しなおしている。

Abridgeは9月14日、入院患者の請求書を提出前に監査する「プレビル・レビュー」ツールを発表した。現状では退院から数週間後にコーダーが医師に問い合わせるケースが多発しており、そのギャップを埋めることが狙いだ。

AthenahealthはマーケットプレイスにMicrosoft Dragon CopilotをAbridgeやSukiと並んで追加。AlteraのThread AIも同様に、EHRに「外付け」ではなくネイティブ統合として組み込まれている点が差別化要因として強調されている。

医師が一度承認したノートがコーディング・請求まで自動で流れる構造は、「転写を速くする」だけのツールとは製品として別物だ。Downstateは今後、カスタムテンプレートが整い次第、入院患者・救急部門の医師全体にロールアウトを拡大する予定だ。

詳細はDoctors Stop Typing as AI Takes Over the Chartを参照していただきたい。