9月26日、Matt BinderがMashableに「Google is launching an AI data center into space on Oct. 1」と題した記事を公開した。Googleが10月1日にAIデータセンター実験衛星をSpaceXのロケットで打ち上げる計画「Project Suncatcher」の詳細を伝えている。
衛星の中身：4枚のTPUと1kWの太陽光電力
打ち上げられる衛星の名称は「MVP」。搭載されているのは4枚のTPU（テンソル処理ユニット）だ。TPUはGoogleが独自開発したAI処理専用チップで、この4枚で地上データセンターのサーバー1台分の計算能力に相当するという。
電力は衛星に搭載した太陽光パネルから供給され、チップへの供給量は1キロワット。Googleはこの実験に必要な電力としてこれで十分だとしている。
軌道上では、GoogleのGemini AIが最大15分間、短いクエリを処理できる。15分が経過するとチップをシャットダウンし、専用の冷却システムで冷やす必要がある。地上のデータセンターで使われるファンは真空中では機能しないため、全く異なるアプローチが必要になる点が技術的な核心だ。
Googleのブログにはこう書かれている。
軌道上のデータセンターの冷却は、重要な研究課題だ。TPUは小さなエリアに大量の熱を発生させ、適切に拡散しなければチップが過熱するリスクがある。しかし宇宙には気流がない。真空中では放熱板（ラジエーター）によってしか熱を拡散できず、電子機器の冷却に対してまったく異なるアプローチが求められる。
衛星は1年間軌道上で稼働する予定だ。その後は動作を停止するが、計6年間地球を周回し続け、最終的に大気圏に突入して燃え尽きる。
なぜ宇宙にデータセンターを置くのか
AIワークロードの急拡大に伴い、地上データセンターの電力・冷却需要は世界規模で問題となっている。宇宙空間には豊富な太陽光エネルギーがあり、放射冷却を活用できる可能性がある一方、無重力・真空・宇宙放射線といった過酷な環境への対応が求められる。Project Suncatcherはこうした課題に正面から取り組む実証実験として位置づけられている。
元記事によれば、マスクもかねてよりAIの電力課題を念頭に置いた宇宙ベースのアプローチへの関心を示していた。Googleはこの考え方に同意する形で、2025年5月にProject Suncatcherを承認。今回はその最初の実証実験となる。
ただし、今回打ち上げるのは本格的な軌道データセンターではなく、「その前段階」の実験機だ。仮に実験が成功し、フルスケールの宇宙データセンターが実現するとしても、数年から数十年単位の話になるとMatt Binderは指摘している。
SpaceX Falcon 9で打ち上げ
打ち上げは10月1日（木）、SpaceXの**Falcon 9**ロケットを使用する。宇宙にAIを置きたいというアイデアをGoogleがSpaceXのロケットで先に実証しようとしているのは、業界的に興味深い構図だ。
今回の実験で問われる三つの課題
今回の実証実験は、軌道上AIデータセンターの実現可能性を探る上で、主に以下の三点を検証するものと位置づけられる。
- 冷却: 真空中ではファンが使えないため、ラジエーターによる放熱が唯一の手段となる。チップの過熱をいかに防ぐかが最大の技術的関門だ
- 電力: 太陽光パネルによる1kWの供給がAI推論ワークロードに対して実際に十分かどうかを検証する
- 宇宙放射線耐性: 地球の磁気圏外に近い軌道では、高エネルギー粒子がチップのビット反転（ソフトエラー）や物理的損傷を引き起こす可能性がある。地上向けに設計されたTPUが宇宙放射線環境でどこまで安定動作するかは、宇宙AIの実用化に向けた重要な未知数だ
これら三つの課題が実際の軌道環境でどう現れるかが、今回の1年間の稼働期間を通じて明らかになる。
詳細はGoogle is launching an AI data center into space on Oct. 1を参照していただきたい。
