9月22日、The Decoderが「Anthropic is setting up a biology lab where Claude guides robots through drug experiments」と題した記事を公開した。Anthropicがサンフランシスコ近郊に自社の生物学実験室を構築し、AIモデルのClaudeにロボットを直接制御させることで、従来の低分子薬では手が届かないとされてきた「undruggable（治療不可能）」疾患の創薬に挑もうとしている。コンピューターシミュレーションに閉じていたAI創薬の取り組みを物理実験へと拡張するこの試みは、業界内でも一線を画す動きだ。
「治療不可能」とされてきた疾患が最大の標的
Anthropicのライフサイエンス部門を率いるEric Kauderer-Abramsは、既存の創薬アプローチでは手が届かないとされてきた「undruggable」な疾患群に最大の機会があると見ている。製薬業界では長年、タンパク質の構造や相互作用が複雑すぎて従来の低分子薬が結合できない標的を「undruggable」と呼んできた。複数の標的に同時に作用する複雑な抗体設計を、AIが大幅に加速できるというのがKauderer-Abramsの見立てである。
DeepMindのAlphaFoldがタンパク質構造予測を一変させたように、Anthropicはこの「undruggable」領域でのAI活用を正面から狙っている。シミュレーション上での分子設計にとどまらず、物理実験のループまで自動化することで、計算予測と実験検証のサイクルを劇的に短縮できると同社は考えている。
ClaudeがロボットをオペレートするAI実験室
実験室の中心的なコンセプトは、Claudeがロボットを直接ガイドしながら実験を実施することだ。Reutersが報じた内容によると、人間の関与は最小限に抑えられるが、安全上の理由から人間による監視（ヒューマンオーバーサイト）は引き続き必要だとAnthropicは説明している。
AIが実験計画を立案し、ロボットが試薬の調合や測定を実行し、結果をAIが解析して次の実験条件にフィードバックする——こうした「閉じたループ」を物理空間で実現することが今回の構想の核心にある。これまでバイオテック業界では、AI創薬ツールはあくまでシミュレーションや文献解析の補助にとどまり、実験そのものを回す存在ではなかった。Anthropicはその境界を越えようとしている。
ロボット制御を支える2つのツール
この構想を実現するために、Anthropicはすでに2つのツールを投入済みである。
- Claude Science: 研究者向けに特化して構築されたAIワークスペース。文献検索・仮説生成・実験設計を統合的にサポートする。
- Model Hardware Standard: ラボ機器を制御するための標準規格。ソフトウェア連携におけるMCP（Model Context Protocol）の物理版に相当する位置づけであり、AIモデルが多様なラボ機器をプロトコルの差異を意識せずに操作できる共通インターフェースを目指している。
MCPはAnthropicが提唱するオープンな標準規格で、AIモデルが外部ツールやデータソースと連携するための仕組みだ。Model Hardware Standardはその思想を物理ハードウェアへと延伸したものと理解できる。
今年に入っての布石
今回の実験室設立は、Anthropicが今年前半に打った一連の手と連動している。
- 4月: AIファーマスタートアップ「Coefficient Bio」を約4億ドル相当の株式で買収（現金ではなく株式による支払い）。設立からわずか8ヶ月、従業員10人未満のスタートアップへの投資規模として業界内でも注目を集めた。
- 同時期: ノバルティスのCEOであるVas Narasimhanを取締役会に迎え入れ。製薬業界の最前線にいる人物を経営レベルに据えることで、実験室戦略に業界知見を直接反映させる狙いがある。
ただし、製薬企業との関係に配慮し、自社での臨床試験は当面実施しない方針だという。あくまで創薬の上流工程——候補化合物の探索・設計・検証——に注力し、パートナー企業と連携しながら開発を進めるモデルを描いている。
AIと創薬の交差点——競合との違い
AIによる創薬支援は近年急速に進んでいる。DeepMindからスピンオフしたIsomorphicLabsはAlphaFoldの知見を創薬に応用し、Recursion Pharmaceuticalsは大規模な細胞画像データとAIを組み合わせてフェノミクス創薬を推進している。いずれも計算・データ解析側に軸足を置いたアプローチだ。
Anthropicの差別化点は、汎用大規模言語モデルをロボット制御まで接続し、実験室オペレーション全体をAIで閉じようとする点にある。シミュレーションと現実の乖離を埋める「実世界のループ」を構築できるかどうかが、この取り組みの成否を左右するだろう。
詳細はAnthropic is setting up a biology lab where Claude guides robots through drug experimentsを参照していただきたい。
