8月8日、The Decoderが「AI agents use roughly 600 times more energy than a simple chat prompt」と題した記事を公開した。AIエージェントの実際のエネルギー消費量が通常のチャットプロンプトの約600倍に達するという実測データは、「1プロンプト0.3Wh」という業界の公称値がいかに実態とかけ離れているかを突きつけている。
「1プロンプト0.3Wh」の神話
GoogleはGeminiのテキストプロンプト1件あたりのエネルギー消費を0.24Whと公表している。OpenAIのSam Altman CEOはChatGPTの平均クエリを0.34Whと見積もっており、いずれも「テレビ9秒分以下」「2009年のGoogle検索と同程度」という説明が添えられてきた。
しかしこれらの数字は、推論モデルや画像生成、マルチエージェントシステム、コード生成といった実際のユースケースを考慮していない。気候科学者のZeke Hausfatherが自身の使用データを元に算出した数字は、その実態を鮮明に示している。
8週間で32億トークン
Hausfatherは8週間にわたり、自身のClaude Code（AnthropicのAIコーディングエージェント）の利用ログを詳細に追跡した。Claude Codeはセッションの完全なローカルログを保存しており、APIが各モデル呼び出しごとに報告する正確なトークン数を把握できる。
結果は以下の通りだ。
- 入力したプロンプト数：1,138件
- 実際のモデル呼び出し回数：14,000回以上（1プロンプトあたり平均12回）
- 1プロンプトあたりの平均処理トークン数：290万トークン
- 同期間の合計処理トークン数：32億トークン
比較すると、推論やWeb検索なしの通常のチャットは約1,000トークン程度だ。処理トークンの96%はキャッシュ読み込みで占められる。エージェントが14,000ステップの各段階でそれまでの全コンテキストを再読込するためだ。Hausfatherが実際に画面上で目にするモデルの出力は、全処理トークンのわずか**0.4%**に過ぎない。
電力消費量はGeminiチャットの0.24WhからClaude Code 1日分の数kWhまで、5桁の開きがある。青が公表値、オレンジが著者実測値。| 画像: Zeke Hausfather / The Climate Brink
8週間の総消費電力は推定170kWh（不確実性レンジ：70〜330kWh）。1プロンプトあたりに換算すると約150Wh、つまり通常チャットの約600倍だ。
Hausfatherはこう記している。「『プロンプト』はAI利用の単位として、走行距離を無視した『旅行回数』と同じくらい意味をなさない。重要なのはどれだけ処理するかだ。」
1日の使用で冷蔵庫2台分
セッション単位で見ると、Hausfatherの中央値は1セッションあたり0.6kWh——スマートフォンの充電50回分に相当する。1日平均では3.0kWh（レンジ：1.2〜5.9kWh）で、これは冷蔵庫2台の1日の消費電力を上回る。
複数の並列エージェントが大規模な地理データ解析を処理した最も負荷の高い日には、推定11kWhが消費された。米国の平均的な世帯の1日あたりの電力消費量の3分の1超に相当する。
年間スケールに換算すると、Hausfatherのエージェント利用は約1.1MWhのデータセンター電力を消費し、CO₂換算で年間約370kgに達する。
年間CO₂排出量の比較。電気乾燥機の年間使用（262kg）をやや上回り、SF-NY往復フライト（700kg）の約半分。| 画像: Zeke Hausfather / The Climate Brink
これは電気乾燥機の年間使用量（262kg）をわずかに超え、サンフランシスコ-ニューヨーク往復エコノミーフライト（700kg）の約半分にあたる。「大きな排出源であると同時に、自分の総カーボンフットプリントの中では比較的小さい部分でもある」とHausfatherは述べている。
本当の解決策は「我慢」ではなく「電源の脱炭素化」
Hausfatherは個人の節制を主な解決策とは見ていない。「ヘビーユーザーが自粛したところで、曲線は曲がらない」と明言したうえで、シンプルなタスクを小型モデルに振ることは合理的だと指摘する——フロンティアモデルと比べて1トークンあたり5〜7倍のエネルギー効率があるためだ。
より根本的な解決策は、電力そのものの脱炭素化だ。同じワークロードをクリーンエネルギーで動かせば、カーボンフットプリントは約90%削減できる。しかし現状では、米国のデータセンター向けに計画されているオンサイト発電の約4分の3が天然ガスに依存している。
Hausfatherが期待するのは、AI企業の持つ資本力と切迫感が、クリーンエネルギーや送電網の拡張、地熱・核エネルギーといった技術に向かう流れだ。
なお、Hausfatherの数値はあくまでも推計であり、最先端モデルの1トークンあたりの実際のエネルギーコストはAIラボの外には公開されていない。また、AIエージェントが数日・数週間・数ヶ月単位で自律動作するシステムへと拡張されつつある中で、今後のエネルギー消費量がさらに跳ね上がる可能性は排除できない。
詳細はAI agents use roughly 600 times more energy than a simple chat promptを参照していただきたい。
