8月3日、The Newsが「DeepSeek's new model is 105x cheaper than rivals: Here's why」と題した記事を公開した。DeepSeekの新モデル「V4-Flash」が競合モデル比で最大105倍安いコストを実現した背景と、その実態について詳しく紹介されている。
「Flash」とは何か — V3系列における位置づけ
V4-Flashは、DeepSeekのV4系列における軽量・高速版として位置づけられるモデルだ。DeepSeekはこれまでも、フルサイズの基盤モデルに対して推論コストを抑えた派生モデルを展開してきた経緯がある。「Flash」という名称はGoogleのGemini FlashシリーズやAnthropicのHaikuシリーズと同様の設計思想——精度よりもコストと速度を優先した軽量版——を示すものと理解するとわかりやすい。フルモデルに比べてパラメータ規模やステップ数を抑えることで、単価を大幅に引き下げることが可能になる。
競合比105倍の価格差、ただし性能にはトレードオフあり
DeepSeekが新モデル「V4-Flash」をリリースした。リサーチファームのArtificial Analysisによる調査によれば、V4-Flashのベンチマーク1回あたりの平均コストはわずか3セント。これに対してAnthropicのClaude Fable 5は3.15ドル、OpenAIのGPT-5.6 Solは1.86ドル、Moonshot AIのKimi K3は86セントとなっており、Fable 5との比較では約105倍の価格差が生じている。
料金体系としては、入力トークン100万件あたり0.14ドル、出力トークン100万件あたり0.28ドルという設定だ。
ただし、「表示価格が安い＝トータルコストが安い」とは限らない点に注意が必要だ。Artificial Analysisの比較手法は、モデルがタスクを完了するために生成したデータ量も考慮に入れている。ステップ数が多いモデルは単価が低くても総コストが膨らむケースがあるためだ。この点を踏まえた上での105倍という数字である。
なお、本記事で言及されるClaude Fable 5・GPT-5.6 Sol・GLM-5.2・Muse Spark 1.1・Gemini 3.6 Flashといったモデル名は元記事（2026年8月時点の報道）に基づく固有名詞をそのまま用いており、現時点での一般的な呼称と異なる場合がある点をあらかじめ断っておく。
性能面では中位グループ止まり
コスト面での優位性は明確だが、性能面では話が変わる。Artificial Analysisが実施するIntelligence Indexは、コーディング・推論・業務関連タスクを含む計9項目の総合評価指標だ。単一ベンチマークではなく複数のタスクを横断的に評価することで、モデルの実用的な能力をより包括的に測定することを目的としている。
このIntelligence Indexにおいて、V4-Flashのスコアは100点満点中50点。GoogleのGemini 3.6 Flashと同水準であり、MetaのMuse Spark 1.1やZ.AIのGLM-5.2に1点及ばない。低コストで優位に立とうとしていた相手であるMoonshot AIのKimi K3は57点を記録しており、性能差は無視できない水準だ。
コストを極限まで削ることで性能を犠牲にした構図は明確で、使用目的によっては割り切れる差とも言えるが、高精度が求められるタスクには向かない。
「低コストの代名詞」としての地位が揺らいでいる
DeepSeekは2025年初頭、R1モデルの登場で超低コストAIの可能性を示し、世界のテクノロジー株を揺るがすほどの衝撃を与えた。しかし現在は、国内勢のMoonshot、MiniMax、Z.AI、さらにByteDanceやAlibabaといった競合に追い上げられ、「安さの象徴」としての立場が脅かされている。
今回のV4-Flash投入は、その地位を取り戻すための一手と見られる。DeepSeekは自国市場でのIPOも視野に入れており、評価額は740億ドルと報じられている。価格競争力の再アピールは、そうした文脈においても意味を持つ動きだ。
「安さ」は武器になるか
今回のV4-Flashは「とにかく安く使いたい」という用途においては強力な選択肢になり得るが、Intelligence Indexのスコアが示す通り、性能水準を考えると万能ではない。軽量モデルの宿命として、コストと精度のトレードオフは避けられず、DeepSeekがこの価格帯でどこまで性能を引き上げられるかが今後の焦点となる。AIの価格競争が激化する中国市場において、低コスト路線を軸にした差別化戦略が引き続き有効かどうか、今後の動向が注目される。
詳細はDeepSeek's new model is 105x cheaper than rivals: Here's whyを参照していただきたい。
