8月2日、How-To GeekのAndy Betts氏が「Claude and ChatGPT are ruining your critical thinking」と題した記事を公開した。この記事では、ClaudeやChatGPTへの依存が批判的思考・問題解決スキルを低下させるという研究動向と、その対策となるAI活用法について詳しく紹介されている。

AIを「答え製造機」として使っていないか

ChatGPTが公開されたのは2022年11月のこと。以来わずか3年半ほどで、コードを書く・文章を書く・調査をするといった認知負荷の高い作業をAIに丸投げする習慣が急速に定着しつつある。その認知への影響を調べる研究はまだ長期的なデータを持たないものの、複数の研究者が心理学・神経科学の既存知見と整合するパターンを特定しつつある。

問題の核心はシンプルだ。AIに答えを出力させるだけの「受動的な使い方」は、思考の筋肉を使わせない。そして使わない筋肉は衰える。

記事の著者自身、ClaudeやChatGPTに自分のスクリプトやアプリをまるごと書かせながら、その仕組みを何も理解していない状態に居心地の悪さを感じたと述べている。「AIが書いたメールを読まずに送信するだろうか？　バイブコーディング（vibe coding）はそれと同じだ」と。

なお、バイブコーディング（vibe coding）とは、コードの動作原理を理解しないままAIの出力をそのまま使い続けるスタイルを指すスラングだ。「雰囲気でコーディングする」とも言い換えられる。コードを書く認知負荷を完全にAIに肩代わりさせるため、スキル空洞化が特に起きやすいケースとして本記事で取り上げられている。

解決策：AIを「家庭教師」として使う

著者が実践している対策は、AIを回答機ではなく家庭教師として設定することだ。具体的にはClaudeに対して次のような運用を組む。

• 学びたいことを伝える→プロジェクトベースのカリキュラムを作らせる
• 課題をこなし、進捗のスクリーンショットを送る
• 詰まったときだけ助けを求める
• 「答えを直接教えない」よう明示的に指示する——正解に向かってヒントを出させ、自力で気づかせる

この設定が重要なのは、AIのデフォルト動作が「即答」だからだ。何も指示しなければClaudeもChatGPTも迷わず答えを出してしまう。それを家庭教師モードに切り替えるには、プロンプトで明示的に制約をかける必要がある。

著者はこのワークフローの詳細（フルプロンプト含む）を別記事「I transformed Claude into the ultimate coding tutor」にまとめている。

詰まっている箇所を具体的に伝える

もう一つ強調されているのが、「どこで詰まっているか」を正確にAIに伝えるという使い方だ。漠然と「〇〇を教えて」と聞くのではなく、自分がどの概念のどの部分を理解できていないのかを言語化してから質問する。

これは一見単純だが、問題を言語化する行為そのものが思考を促す。答えを探す前に「何がわからないのか」を整理するプロセスが、批判的思考の訓練になる。

記事ではこのアプローチを、研究やベストプラクティスに裏付けられた的を絞ったガイダンスを求める形で実践することを推奨している。

なぜ今これが問題になっているのか

教育現場でも職場でも「AIで効率化」が当然視され始めた一方で、スキルの空洞化を懸念する声は研究者の間で増えている。記事が参照した研究群はまだ長期データを持たないが、認知的な負荷を回避することで学習が起きにくくなるという知見は神経科学において確立されたものだ。AIはその「回避」を極限まで容易にする。

日本の読者が押さえておきたい文脈

「AIを使うと思考力が落ちる」という議論は日本語圏でも散見されるが、記事の論点はAI利用そのものへの否定ではない。使い方の設計が問題だという点が核心だ。

プロンプトを工夫してAIを「答えを出す機械」から「問いを深める相手」に変えるアプローチは、ツール制限が難しい職場環境や学習文脈でも即実践できる。特に「AIを活用しつつスキルも伸ばしたい」と考えるエンジニアや学習者にとって、本記事のワークフローは参考になるはずだ。Anthropicが公開しているプロンプト設計のガイドラインも合わせて参照すると、家庭教師プロンプトの設計に役立つ。

詳細はClaude and ChatGPT are ruining your critical thinkingを参照していただきたい。