7月19日、CNBCが「AI may make you 'boring' at work, Columbia Business School professor says: How it can hurt your career」と題した記事を公開した。この記事では、職場でのAI活用がキャリアに与えるリスクと、適切な使い方の境界線について詳しく紹介されている。
AIを使うほど「みんなと同じ」になる
コロンビアビジネススクールのSandra Matz教授は、AIの使い方を誤ると、労働者を「boring（退屈な存在）」にすると警告する。
その理由はシンプルだ。多くのAIツールは「最も無難で安全な回答」を生成するよう設計されている。批判的思考や創造的な推論をAIに丸投げすれば、「要するに、みんなと同じ人間になってしまう」とMatz教授は述べている。
Matz教授が指摘するリスクは2つだ。
- 停滞（Stagnation）：学習や成長の機会を失い、じわじわと取り残されていく
- 平凡化（Mediocrity）：AIが出力する「アルゴリズム的合意」に思考が収束していく
連邦準備銀行セントルイス支店（Federal Reserve Bank of St. Louis）の調査によると、米国の労働者の43%がすでに仕事にAIを活用しているとされる。だが、有益な使い方と有害な使い方を区別できている人は少ない、と産業・組織心理学者のFred Oswald氏は指摘する。「AIの使われ方は今まさにワイルドウェスト（無法地帯）の状態だ」と同氏は述べた。
「認知的降伏」という概念
ウォートンスクール（ペンシルバニア大学）のマーケティング教授Americus Reed II氏は、批判的思考をAIに外部委託することを指して、同僚たちの間で「cognitive surrender（認知的降伏）」と呼ばれている概念を紹介する。
Reed教授がAIの適切な用途として挙げるのは以下の3つだ。
- 情報の要約
- データ分析
- アイデアの整理
「AIは摩擦を取り除くべきであって、判断を代替してはならない。情報の処理に費やす時間を減らし、意味を創造する時間を増やすことが目標だ」とReed教授は述べる。
Matz教授も同様に、AIをブレインストーミングの「壁打ち相手」として活用したり、単純作業の自動化に使ったりすることは有益だとしている。問題が生じるのは、自分自身の思考・問題解決・創造性をAIで代替しようとする瞬間だとMatz教授は強調する。
キャリア初期の若手ほどリスクが高い
バージニア大学マッキンタイア商科大学院のDorothy Leidner教授（ビジネス倫理）は、特にキャリア初期の人材への影響を懸念する。
「深い専門知識をまだ持っていない若い労働者は、AIを『思考の増幅器』としてではなく、『思考の代替器』として使ってしまうリスクが高い」
AIを使って楽をすることで、本来なら蓄積されるはずの判断力や経験値が育たない、という問題だ。
同僚へのAIメッセージは「信頼を侵食する」
Matz教授が強調するもう一つのリスクが、職場内コミュニケーションへのAI活用だ。
同僚や上司へのメールやSlackメッセージをAIに書かせることは、「徐々に信頼を侵食する」と彼女は言い切る。会議の要約や進捗レポートの作成ならAIは有用だが、インフォーマルな職場のやりとりは有機的・自発的であるべきだという。
「メッセージがAIに外部委託されたと疑った瞬間、同僚が自分のために手間をかけてくれているのかどうかを疑い始めるかもしれない」
Leidner教授は「デジタルツイン（自分の仮想クローン）」への過度な依存も戒める。「AIがメールを生成し、AIがメールに返信するようになったら、そこにはもはや実際のコミュニケーションは存在しない」と述べた。
AIに取って代わられた「自分の領域」にどう向き合うか
ラフバラー大学（英国）の労働心理学者Eva Selenko教授は、自分の専門性の「核心」に関わるタスクをAIが代替するケースを最も懸念する。
「自分の専門領域の中心的なタスクでAIに負けるという体験は、地位への脅威になりうる。そうした機会が奪われると、自己概念が揺らいでいく」
Reed教授は、この体験は技術の進歩とともに避けられないとも述べている。「AIが長年『自分の得意なこと』だと思っていたタスクをこなすようになると、自分がまだ何の価値をもたらせるのかと問いたくなるのは自然なことだ」
その答えは「AIツールの使用をやめる」ことではなく、「AIには再現できない資質のまわりに自分の意味を見出す」ことだとReed教授は言う。
「AIを採用することは、自分のアイデンティティを外部委託することとは違う。技術は急速に変化するが、判断力・創造性・好奇心・人間関係という固有にヒト的なスキルの価値は、むしろ高まっていく」
詳細はAI may make you 'boring' at work, Columbia Business School professor says: How it can hurt your careerを参照していただきたい。
