AI-DLC Workflows 2.0 とは何か、そしてどう実装されているか

BRANK

はじめにAI コーディングエージェントが日々の開発に浸透するにつれ、多くのチームが同じ壁に行き着きます。エージェント向けのワークフローが「バグ修正でも新規開発でも同じ重厚な手順」を強制してくる一方で、自動化に慣れるほど人間側は「AI に全部決めさせる」受動的な姿勢に傾き、レビューと監督の質が落ちていく。プロセスの硬直と人間の関与の希薄化が同時に進む、という問題です。AWS はこの課題に対して AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle） というメソドロジーを提唱し、2025 年 11 月にその実装を awslabs/aidlc-workflows として OSS 公開しました。さらに 2026 年に入り、このリポジトリの v2 ブランチで「AI-DLC Workflows 2.0」として大幅に作り直されており、単一のハーネスに依存しない、1 つのコアから複数のハーネス向けの配布物を生成する アーキテクチャに進化しています。ここでいう ハーネス（Harness） とは、リポジトリの用語集の定義では「AI-DLC のコアを載せて動かすエージェント CLI / IDE（Claude Code や Kiro など）と、それ向けに生成される配布形態」を指します。AI-DLC そのものの理念は、AWS 公式ブログの日本語訳記事「AI 駆…