7月10日、Cisco Blogが「5 Smart Ways to Use AI for Certification Exam Prep」と題した記事を公開した。Cisco認定試験（CCNAやCCNPなど）の学習には、膨大な試験範囲・実機経験の必要性・仕事との両立という三重苦がある。本記事はそのハードルをAIで下げるための具体的な方法論を、5つのステップとして示している。
一番の肝：AIをスタディコーチとして使い倒す
記事の中で最も実践的な示唆を含むのが「AIによる学習スケジュールの自動調整」だ。
手順は単純で、以下の4要素をAIに渡すだけでいい。
- 試験のブループリント（公式の出題範囲文書）
- 受験日
- 週当たりの学習可能時間
- 各トピックへの自信度
これでAIは週次の学習スケジュールを生成する。さらに、毎回の学習セッション終了後に「何を学んだか」「どこに詰まったか」「何に自信がついたか」を短くフィードバックすると、残りのスケジュールを再調整（リカリブレーション）してくれる。
記事はこれを「常に利用可能で、決して判断せず、毎日プランを調整してくれる個人コーチ」と表現している。試験日までの残り期間が変わらない中で、学習の進捗や理解度に応じてプランが動的に変化し続ける点が、紙のスタディプランとの根本的な違いだ。
ブループリント解読にAIを使う
Cisco試験のブループリントには「configure（設定する）」「troubleshoot（トラブルシューティングする）」といった動詞が散りばめられており、出題形式のヒントが動詞に隠れている。この読み解きもAIに任せられる。
具体的には、ブループリントをそのままAIに貼り付け、トピックを出題比率の高い順にランク付けし、各ドメインを平易な言葉で説明した上で、推奨する学習順序まで生成させる。密度の高いブループリントを最初から自力で読み解くのにかかる時間を大幅に削れる。Cisco公式のブループリント一覧はCiscoの資格試験ページから入手できる。
記憶定着ツールの生成
学習済みの資料やノートをAIに渡し、フラッシュカード・暗記テーブル・ニーモニック（語呂合わせ）に変換させる方法だ。
記事の執筆者は、CCST Networkingの試験でOSIモデルの7層を覚える際にこの方法を実践したと述べている。テキストを読み返すだけでは定着しにくい暗記系の内容を、AIが即座に複数の形式に変換してくれるため、自分に合った記憶術を試しやすい。一度生成したフラッシュカードをAnkiなどのSRS（間隔反復）ツールに移して運用するといった発展的な使い方も考えられる。
模擬試験の無限生成
問題数・選択肢の形式（単一解答 or 複数解答）を指定して練習問題を生成できる。市販の問題集が尽きても、AIを使えば同じトピックから異なる角度の問題を際限なく生成できる点が強みだ。
ポイントは「なぜ不正解の選択肢が間違っているのか」まで説明させることで、正解を当てるだけでなく誤答の理由まで理解できる。ただし記事は、技術的な内容については公式資料とのクロスリファレンスを怠らないことと明示的に注意を促している。AIが生成する問題や解説には誤りが含まれる可能性があるため、Cisco公式ドキュメントや公式テキストとの照合は欠かせない。
CMLラボの自動構築
一部のCisco試験は実技も問われる。Cisco Modeling Labs（CML）はネットワーク構成を物理機器なしにシミュレートできるツールだが、ゼロからラボを組むには相応の時間と知識が要る。
AIにCML向けのラボインスタンス生成を依頼すると、トポロジー構築・デバイス設定・ラボノートまで一気に出力してくれる。「OSPFの設定を練習するための3ルーター構成のラボを作って」といった自然言語の指示から出発できるため、ラボ構築そのものに消耗していた時間を実際の練習に充てられる。
使えるAIツール
記事では**Claude.AIとChatGPT**が具体的なツールとして名指しされている。どちらでも上記の手法は実行可能だ。各ステップで使える具体的なプロンプトについては、元記事内でも一部紹介されているほか、この内容のもとになったCisco Liveのセッション録画でも詳しく取り上げられているとのことだ。
詳細は5 Smart Ways to Use AI for Certification Exam Prepを参照していただきたい。
