非平衡熱力学の知見から拡散モデルの最適手法を提案 ―熱力学的散逸と生成誤差をつなぐ関係式を導出―

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東京大学工学部計数工学科の池田滉太郎学部4年生、東京大学理学部地球惑星物理学科の宇田智哉学部4年生、株式会社 Preferred Networksの岡野原大輔代表取締役 CTO、東京大学大学院理学系研究科の伊藤創祐准教授は、非平衡熱力学における熱力学的なトレードオフ関係のアナロジーによって、非平衡熱力学を用いて拡散モデルによって生成したデータの生成精度を評価できることを明らかにしました。