AIコーディングツール実践比較

BRANK

はじめに松尾研究所の梅谷です。2025年が「AIエージェント元年」と呼ばれているように、AIが自律的にタスクを実行する時代が本格的に到来しました。Claude Codeをはじめとして、タスクのゴールを指示するだけでAIが計画、実装を自律的に進めてくれる、さまざまなAIコーディングツールが次々と登場し、開発現場でも注目を集めています。データサイエンスの領域でも、KaggleなどのコンペティションでAIコーディングツールの活用例が増え、人間のデータサイエンティストと同等以上の精度を達成するケースも出てきています（参考例）。このように実用性が高まっている一方で、ツールの種類の多さゆえに、「どのAIコーディングツールを選べばいいのか分からない」「業務効率化や自動化を進めたいが、ツール選定に迷う」といった悩みを持つ開発者やデータサイエンティストも多いのではないでしょうか。また、データサイエンス業務に本格導入するには、精度や速度だけでなく、生成コードの運用性や対応できるデータ規模も重要となり、これらは試してみないと分からないことが多いのが現状です。そこで本稿では、Claude Code、Cline、Manus AI、Devinの4つのAIコーディングツールに…