o3 MCPでClaude Codeが最強の検索力を手に入れた

DRANK

こんにちは、よしこです。普段の開発にClaude Codeをフル活用する毎日です。ただ、Claude Codeは検索があまり強くないので、なにか解決できないエラーや込み入った問題は別途ChatGPTアプリでo3に聞き、回答をClaude Codeにコピペする、というのが常でした。もう二人で勝手に話してくれ〜って思いながら情報運搬職人をやっていました。しかし！なんと今朝、OpenAI APIのo3 modelがWebSearchに対応したのです！！ Codeが直接o3に聞いて、o3がChatGPTのように検索しまくって推論して整理してClaude Codeに返してくれる時代が来たのでは…というわけでさくっとMCPを作ってみました。 Keyと一緒に、推論と検索度合いもenvで設定できるようにしておきました。登録方法global登録は$ claude mcp add o3 \ -e OPENAI_API_KEY=your-api-key \ -e SEARCH_CONTEXT_SIZE=medium \ -e REASONING_EFFORT=medium \ -- npx o3-search-mcp またはproject単位で、使いたいProject直下の .mcp.json に.mcp.json{ "mcpServers": { "o3": { "command": "npx", "args": ["o3-search-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key", "SEARCH_CONTEX…