6月17日、NumPyは新しいメジャーリリースである「NumPy 2.0.0」を発表した。これは2006年以来初めての大規模なバージョンアップである。

このリリースには、多くの新機能と共に、PythonおよびC APIへの大幅な変更が含まれている。さらに、ABIの変更、型プロモーションルールの変更、1.26.xでは非推奨警告が表示されていなかったAPIの変更など、通常のマイナーリリースでは実施できない破壊的な変更も含まれている。

以下に、新機能の概要をお伝えする。

* np.addの対応データ型が拡張

• np.addがunicodeおよびbytesデータ型で動作するように拡張された。

>>> np.add(np.array(['a', 'b'], dtype='<U1'), np.array(['c', 'd'], dtype='<U1'))
array(['ac', 'bd'], dtype='<U1')

新しいbitwise_count関数

この新しい関数は数値内の1ビットの数をカウントする。

>>> a = np.array([2**i - 1 for i in range(16)])
>>> np.bitwise_count(a)
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
      dtype=uint8)

macOS Accelerateサポート、ILP64を含む

macOS 13.3で更新されたAccelerate BLAS/LAPACKライブラリのサポートが追加され、64ビット整数サポートを含む。これにより、一般的な線形代数演算のパフォーマンスが最大10倍向上する。

quantileおよびpercentile関数にweightsオプションの追加

quantile, percentile, nanquantile, nanpercentile関数にweightsキーワードが追加された。method="inverted_cdf"のみがweightsをサポートする。

CPU最適化トラッキングの向上

新しいトレーサーメカニズムが追加され、NumPyライブラリ内の各最適化関数の有効化されたターゲットを追跡できるようになった。

f2pyの新しいMesonバックエンド

f2pyのコンパイルモードで--backend mesonオプションが利用可能になり、Python 3.12以上ではデフォルトとなる。

bind(c)サポートの追加

関数およびサブルーチンにbind(c)アノテーションを追加できるようになった。

複数のテスト関数にstrictオプションの追加

assert_allclose, assert_equal, assert_array_less関数にstrictキーワードが追加され、スカラーのブロードキャスト動作を無効にし、入力配列のデータ型が一致することを保証する。

np.core.umath.findおよびnp.core.umath.rfind UFuncsの追加

findおよびrfind UFuncsが追加され、ユニコードまたはバイト文字列上で動作する。

新しいlongおよびulongデータ型の追加

NumPyの整数型に対応するnumpy.longおよびnumpy.ulongが追加された。

新しいisdtype関数の追加

NumPyのデータ型を分類するための標準的な方法としてnumpy.isdtype関数が追加された。

新しいastype関数の追加

numpy.astype関数が追加され、標準のArray APIに準拠する代替手段として利用できるようになった。

詳細はNumPy 2.0.0 Release Notesを参照していただきたい。