7月26日、TensorFlow 2.13とKeras 2.13がリリースされました。
このリリースでは、Apple Silicon Macのサポートやtf.lite、tf.dataの改善など、重要な変更点が含まれています。
以下で、新機能のハイライトを紹介します。

Apple Silicon Macのサポート

TensorFlow 2.13は初めて、Apple Silicon Mac上で最新バージョンのTensorFlowを使用できます。
Apple、MacStadium、Googleの協力により、Apple Silicon Mac向けのナイトリービルドが2023年3月にリリースされました。

これにより、より詳細なテストが可能になり、開発者はApple Silicon MacでのTensorFlowのパフォーマンスを向上させることができます。

tf.liteの改善

TensorFlow 2.13では、tf.liteの演算子の改善が行われています。
これにより、TensorFlow Liteを使用したモデルの推論パフォーマンスが向上し、より効率的なモデルのデプロイが可能になります。

tf.dataの改善

tf.dataのAPIの使いやすさと機能が向上しました。
新しい変換の追加により、データの前処理やデータセットの操作がより簡単になります。
これにより、データの読み込みやデータパイプラインの構築がスムーズに行えるようになります。

その他のポイントや変更点には、oneDNN BF16 Math Modeの追加、Kerasの新しい保存形式のデフォルト化などがあります。

詳しい内容は「What's new in TensorFlow 2.13 and Keras 2.13?」を参照してください。

まとめ

TensorFlow 2.13とKeras 2.13のリリースにより、Apple Silicon Mac上でのTensorFlowのサポートが追加され、tf.liteやtf.dataの改善も行われました。
これにより、開発者はより効率的なモデルのデプロイやデータの前処理が可能になります。
今後は、新機能の採用や利用の拡大が期待されます。