機械学習モデル作成アプリケーション「Lobe」を通じて考える、IoTエンジニアが知っておきたいAI/ML

BRANK

この記事では、2020/10/26に公開されたMicrosoftの機械学習モデル構築アプリケーション「Lobe」を通じて、IoTエンジニアが知っておきたいAI/MLとの付き合い方を解説します。筆者のAI/MLに関する知識レベル先に私の知識レベルを紹介しておくと、AI/MLはド素人です。謙遜でもなく、ド素人です。2016年にマルレク課外 "ディープラーニング入門６時間集中講義" メモを受けた程度です。私のAI/MLに対する理解は「結果から逆算してロジックを作り出す仕組み」としています。Lobeとは機械学習におけるモデルの作成を容易に行うことができる、PCへインストールするタイプのアプリケーション(ソフトウェア)です。2018年にMicrosoftが買収した後にパブリックプレビューとして公開されました。Lobeで何ができるのかについてはLobeの動画を見ていただくのが一番わかりやすいです。全編英語で字幕も英語のみですが、「水を飲んでる／飲んでない」をどのように分類するのかを10分程度で解説されています。IoTエンジニアとして注目したい点機械学習におけるラベル付けからトレーニング、評価までを行うことができるのですが、IoTエンジニアとして注目したいのはモデルをTensorFlow、TensorFl…