はじめに

「とりあえず、PythonでFireBaseのCloud Firestoreを使ってみたい！」ということで、
FireBaseの公式ドキュメントに従いながら、基本的なところの「データの出入力」をやってみたときの手順を書きます。

まずは...「プロジェクト」を作成しよう

「プロジェクト」は、Firestoreをはじめ，Cloud Functions, Authentication, Hosting などのサービスを使うための"まとめるもの"です。
FireBaseで作成したプロジェクトは、GCPでも共通です。

それでは、プロジェクトを作っていきましょう。

まずは、FireBase Consoleに移動します。

真ん中の方の「プロジェクトの作成」をクリックします。

プロジェクトの名前を入力し、「続行」をクリックします。

手順2/3で「Google アナリティクス（Firebase プロジェクト向け）」の説明が出てくるので、有効にするかどうかはお好みで。(今回はオフにします。)

最後に「プロジェクトの作成」をクリックすると、自動的に作成作業が始まります。

少しすると、以下のように「新しいプロジェクトの準備ができました」と表示されるので、「続行」をクリックします。

そうすると、コンソールに画面が遷移します。

これで、プロジェクトの作成が完了しました。

Cloud Firestoreのデータベースを作成しよう

Cloud Firestore では、"データ"を書き込んでいく"ドキュメント"、
ドキュメントをまとめておくための"コレクション"(フォルダーのようなもの)があります。
「データベース」は、コレクションを入れておくための"箱"です。

...。難しいですね。
よくわからない方は、ほかの方のとってもわかりやすい記事を見てみてくださいね！

それでは、まずデータベースを作成していきましょう。

左側のメニューから「Database」をクリックします。

続いて「データベースの作成」をクリックします。

なんかダイアログが出てくるので、「テストモードで開始」を選択してから「次へ」

ロケーションの選択はそのままで、「完了」をクリックします。

プロビジョニングとセキュリティの設定が終わると、自動的に以下の画面に遷移します。

これでデータベースの作成が完了しました。

コレクションとドキュメントを作成しよう

それでは、データを流し込む準備をしましょう。

真ん中の方の「コレクションを開始」をクリックします。
なんかダイアログが出てくるので、「コレクションID」に任意の文字列(コレクションの名前)を入力します。

「ドキュメントID」は任意の文字列でもいいですし、「自動ID」をクリックすると、適当に割り当ててくれます。
「フィールド」は設定してもいいですが、データを入れていくと、勝手に生成してくれます。

そうすると、コレクションとドキュメントを一気に作ってくれるので、これでデータを流し込む準備はおわりです。

APIキーをもってこよう

最後に、PythonからFireBaseをいじるためのAPIキーを生成し，ダウンロードします。

左上の歯車マーク→「プロジェクトの設定」をクリックします。

続いて、「サービスアカウント」を選択します。

そのまま、「新しい秘密鍵の生成」をクリックし、「キーを生成」をクリックします。
Jsonファイルがダウンロードされるので、適当なところに保管してください。

ではPythonだ！

ここからは一旦FireBaseを離れ、Python側の作業に入ります。
ここに書いているコードは、公式ドキュメントから引用し、一部を改変しています。

ライブラリを入れよう

PythonからFireBaseをいじるためのライブラリがすでにできています。

pip install firebase-admin

を実行し、FireBaseのライブラリをインストールします。

まずは初期化しよう

Cloud Firestore SDK インスタンスを初期化します。

import firebase_admin
from firebase_admin import credentials
from firebase_admin import firestore

cred = credentials.Certificate('秘密鍵のパスを書いてね.json')
firebase_admin.initialize_app(cred)

db = firestore.client()

これだけでSDKは初期化され、データの出入力が可能となります。

じゃ、データを追加してみよう

それでは、前の手順で作成したデータベースにデータを追加してみましょう。
公式ドキュメントのサンプルをそのまま使います。
下のコードは、先ほどの初期化のコードの下に追記してくださいね！

doc_ref = db.collection(u'users').document(u'alovelace')
doc_ref.set({
    u'first': u'Ada',
    u'last': u'Lovelace',
    u'born': 1815
})

ちょっとした解説
db.collection(u'users')...データベース内のどのコレクションを指定するか
.document(u'alovelace')...前で指定したコレクション内の どのドキュメントを指定するか
u'first': u'Ada',..."first"フィールドに"Ada"という値を追加する

それでは実行してみましょう！

正しく実行されると、FireBase Console側ではこのような表示になっていると思います。

今度はデータを読み取ってみよう

では、追加したデータを読み取ってみましょう。
ここでは、Pythonの出力ウィンドウにそのまま文字列を出力します。

初期化のコードの下に

users_ref = db.collection(u'users')
docs = users_ref.stream()

for doc in docs:
    print(u'{} => {}'.format(doc.id, doc.to_dict()))

うまくいくと、次のように出力されるかと思います。

では、追加したデータを削除してみよう

最後に、データを削除してみましょう。

削除する前の構造は下のようになっていると思います

追加したフィールドだけを削除するには

city_ref = db.collection(u'users').document(u'alovelace')
city_ref.update({
    u'born': firestore.DELETE_FIELD
})

このコードでは、"born"フィールドを削除しています。

ドキュメントごと削除するには

db.collection(u'users').document(u'alovelace').delete()

コレクションも削除するには

def delete_collection(coll_ref, batch_size):
    docs = coll_ref.limit(batch_size).get()
    deleted = 0

    for doc in docs:
        print(u'Deleting doc {} => {}'.format(doc.id, doc.to_dict()))
        doc.reference.delete()
        deleted = deleted + 1

    if deleted >= batch_size:
        return delete_collection(coll_ref, batch_size)

(コレクションを削除するときは、すべてのドキュメントを取得し，削除する必要があります。)

以上で、基本的な操作は終わりになります。

おわりに

読みにくい記事だったと思いますが，ここまで読んでくださりありがとうございました。
よいFireBaseライフを！