・<2017/05/28 追記>Anacondaのcreatecondaで仮想環境を作ったほうが良いらしいです。
なのでこのやり方は間違っているようです。
私自身 TensorFlow のGPU対応版のダウンロードができずかなり苦戦しましたが解決したので同様の悩みの人のためにここに書いておきます。
環境
・Windows 10 (64bit)
・NVIDIA - GTX960M
・Python3
・Anaconda3
Windows環境でNVIDIAのグラフィックボードを積んでるPCを対象に進めます。
CUDA と cuDNN のインストール
これに関してはこの記事がわかりやすいのでここを見てください。
WindowsでGPU使ってTensorFlowを動かすメモ
Anacondaを使ったPythonのインストール
ここからがメインです。
最初にAnacondaをインストールします。(既にインストールしてる人は飛ばして貰って構いません。)
Anaconda
ここの Python3.6 Verision をインストールしてください。
インストーラーに関しては指示に従ってインストールするだけで大丈夫です。
Python のバージョン変更
ここでは Python3.6 を TensorFlow が対応している Python3.5.2 にダウングレードさせます。
Anaconda Prompt を起動し、conda install python=3.5.2 と入力し実行します。
以上です。
これでPythonのバージョンが 3.6 から 3.5.2 にダウングレードできるはずです。
Anaconda Prompt の場所はデフォルトであれば
(C:\Users\ユーザー名\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit))
にあるはずです。
GPU対応のTensorFlowのインストール
pipでインストールするだけです。
pip install tensorflow-gpuこれでGPU対応版 TensorFlow のインストールができたはずです。
わからないことなどありましたら質問にてどうぞ。
解決に導いてくれて記事やサイト
ここまで見てくださりありがとうございました。